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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 강유선 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-09 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300013395 |
과제고유번호 | 1711095638 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-31 |
키워드 | 회전근개.회전근개 파열.일반촬영.인공지능.예측모델.Rotator cuff.Rotator cuff tear.Plain radiography.Artificial Intelligence.Predictive model. |
□ 연구개요
◾ 영상정보와 임상정보를 바탕으로 회전근개 파열을 예측하는 인공지능 모델 개발
• 다량의 검증된 영상정보와 임상정보를 수집한 후, 인공지능 딥러닝 기법으로 학습시킴으로써, 임상정보와 어깨 X-ray 정보를 바탕으로 회전근개 파열 유무를 예측하는 인공지능 모델을 개발.
• 개발된 회전근개 파열 예측 모델을 도입하여 회전근개 이상이 의심되는 환자의 진료 프로세스를 개선하고 불필요한 고가의 영상 검사를 줄임으로써 의료비를 절감하고자 함.
□ 연구 목표대비 연구결과
◾ 1차년도
• 어깨
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