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연합인증

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자원 협업 서비스를 위한 사용자 유형 기반 추천 시스템
Recommender System based on User Type for Resource Collaboration Service 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한신대학교
연구책임자 박종현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-09
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300013438
과제고유번호 1711140394
사업명 개인기초연구(과기정통부)(R&D)
DB 구축일자 2023-10-31
키워드 자원 협업.추천 시스템.추론 시스템.성격 컴퓨팅.사용자 유형.Resource Collaboration.Recommendati on System.Inference System.Personality Computing.User Type.

초록

□ 연구개요
자원 협업 시스템은 스마트 폰이나 스마트 워치와 같은 사용자의 개인용 모바일 단말에서 동작하며 사용자가 기존의 PC에서 사용하는 것과 같은 다양한 서비스들을 주변에 공유 가능한 자원들과의 협업을 통하여 이미 잘 구성해 놓은 단일 시스템을 활용하는 것과 같은 서비스를 제공한다. 이러한 목적을 위하여 본 연구는 성격 컴퓨팅(personality Computing) 방법을 기반으로하는 전처리 작업을 통해 사용자가 선택할 만한 자원들을 먼저 분류한 후 해당 자원들만을 대상으로 자원을 추론하는 방법을 제안하고, 서버와 클라

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
  • 3) 목표 달성 수준 ... 8
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 9
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
  • 6. 참고문헌 ... 9
  • 끝페이지 ... 10

참고문헌 (25)

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