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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 전병우 |
참여연구자 | Yuhui Zheng |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-10 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300013672 |
DB 구축일자 | 2023-10-31 |
키워드 | 저품질 비디오 화질 향상.저품질 비디오 영상분할.비디오 방범시스템.로우 랭크 텐서.분광 해상도.롱텀 타겟 트래킹.영상 압축.공간 해상도.비디오처리기술.Low Quality Video Image Enhancement.Low Quality Video Image Segmentation.Video Surveillance System.Low Rank Tensor.Spectral Resolution.Long-term Target Tracking.Video Compression.Spatial Resolution.Video Processing Technique. |
□ 연구목적
본 연구는 공공안전/범죄예방을 위한 저품질 방범 비디오의 영상화질개선과 분할을 연구하는 것이다. 제1차년도에는 Low rank 텐서 표현을 사용한 방범비디오 빗물영상제거기술과 메트릭 학습 기반 영상분할기술을 연구한다. 제2차년도에는 Long-term 타겟 추적을 위한 저품질 비디오의 영상화질 향상과 영상분할의 조인트 처리기술을 연구한다. 또한 중국팀과의 협력 연구를 통해 서로의 노하우를 공유하고 보다 나은 연구결과를 창출 한다.
□ 연구내용
△ Low rank 텐서 표현을 사용한 방범비디오 빗물
□ Purpose
We study image quality improvement of low-quality surveillance video for public safety/crime prevention system. In the first year, we study the rainwater removal technique of surveillance video using low rank tensor expression and video image segmentation technology based on metric lear
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