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공공안전/범죄예방을 위한 저품질 방범비디오의 화질개선과 영상분할 연구
Research on Low Quality Video Image Enhancement and Segmentation for Public Security 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 성균관대학교
SungKyunKwan University
연구책임자 전병우
참여연구자 Yuhui Zheng
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-10
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300013672
DB 구축일자 2023-10-31
키워드 저품질 비디오 화질 향상.저품질 비디오 영상분할.비디오 방범시스템.로우 랭크 텐서.분광 해상도.롱텀 타겟 트래킹.영상 압축.공간 해상도.비디오처리기술.Low Quality Video Image Enhancement.Low Quality Video Image Segmentation.Video Surveillance System.Low Rank Tensor.Spectral Resolution.Long-term Target Tracking.Video Compression.Spatial Resolution.Video Processing Technique.

초록

□ 연구목적
본 연구는 공공안전/범죄예방을 위한 저품질 방범 비디오의 영상화질개선과 분할을 연구하는 것이다. 제1차년도에는 Low rank 텐서 표현을 사용한 방범비디오 빗물영상제거기술과 메트릭 학습 기반 영상분할기술을 연구한다. 제2차년도에는 Long-term 타겟 추적을 위한 저품질 비디오의 영상화질 향상과 영상분할의 조인트 처리기술을 연구한다. 또한 중국팀과의 협력 연구를 통해 서로의 노하우를 공유하고 보다 나은 연구결과를 창출 한다.

□ 연구내용
△ Low rank 텐서 표현을 사용한 방범비디오 빗물

Abstract

□ Purpose
We study image quality improvement of low-quality surveillance video for public safety/crime prevention system. In the first year, we study the rainwater removal technique of surveillance video using low rank tensor expression and video image segmentation technology based on metric lear

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 목차 ... 2
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • SUMMARY ... 4
  • 연구내용 및 결과 ... 5
  • 1. 과제 개요 ... 5
  • 2. 수행내용 및 결과 ... 6
  • 3. 자체평가 ... 10
  • 4. 연구결과의 활용계획 ... 11
  • 5. 연구성과 ... 11
  • 6. 기타사항 ... 12
  • 붙임 대표성과 ... 13
  • 끝페이지 ... 13

참고문헌 (25)

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