$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

인공 신경망을 활용한 극고선명의 디스플레이용 메타표면 컬러필터 개발
Development of metasurface color filter for high quality displays using artificial neural networks 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 포항공과대학교
Pohang University of Science and Technology
연구책임자 노준석
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-12
과제시작연도 2020
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300014058
과제고유번호 1711119534
사업명 국가간협력기반조성(R&D)
DB 구축일자 2023-10-31
키워드 메타표면.인공지능.컬러필터.딥러닝.역설계.metasurface.Aritificial Intelligence.color filter.deep learning.inverse design.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
본 공동 연구는 인공 신경망을 활용하여 극고선명의 디스플레이용 메타표면 컬러필터를 개발하는 것을 목표로 함. 궁극적으로 색효율 90% 이상, 제작된 광학 구조체의 스펙트럼 오차율 5% 미만을 갖는 디스플레이용 메타표면 컬러필터를 개발하여 차세대 초박막 디스플레이 광학 기술의 초석을 다짐.

○ 전체 내용
● 딥러닝을 이용한 고선명 디스플레이 구현을 위한 컬러 필터 설계
딥러닝의 목적 함수인 오차 함수 개발을 통해 블루 파장대에서 최적화된 유전체 기반의 가시광선

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1) 연구개발의 목적 ... 6
  • 2) 연구개발의 필요성 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
  • 1) 연구수행 내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 8
  • 1) 연구수행 결과 ... 8
  • 2) 목표 달성 수준 ... 49
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 49
  • 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 49
  • 2) 자체 보완활동 ... 49
  • 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 49
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 49
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 50
  • 끝페이지 ... 51

표/그림 (15)

참고문헌 (25)

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로