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NTIS 바로가기주관연구기관 | 조선대학교 Chosun University |
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연구책임자 | 정서린 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300014159 |
과제고유번호 | 1711098294 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-31 |
키워드 | 부정교합.측모두부계측방사선사진.머신러닝.진단.클러스터 분석.Malocclusion.Cephalometric radiograph.Machine learning.Diagnosis.Cluster analysis. |
□ 연구개요
부정교합 환자의 교정치료에 있어서 가장 중요한 것은 정확한 진단에 따른 치료계획 수립이다. 본 연구는 부정교합환자의 진단에 핵심자료로 활용하는 측모두부계측방사선사진 데이터에 빅데이터 분석기술(머신러닝과 차원감소)을 적용하여 인공지능 치료 계획 수립 모델을 개발하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 경험이 부족한 임상의나 교정을 배우는 학생이 치료계획을 수립하는데 도움을 주는 수준의 인공지능 기술을 구현하고자 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구과제에서는 3가지 핵심 연구영역에 대하여 다음과 같은
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