초록 ▼

제한된 인력 및 자원을 효율적으로 활용하고 연구 시설의 운영 및 관리를 최적화하기 위해서 지능화 기술 개발의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 지능화 기술은 데이터를 중심으로한 딥러닝/기계학습 등의 학습 기반 방법론을 적용함으로써 달성할 수 있다.

본 연구에서는 크게 원자력 분야 및 시설의 지능화를 위한 기초 기술 연구 및 지능화 기술 개발을 위한 플랫폼 설계 및 구축을 포함하고 있다. 지능화 기술 측면에서는 하나로에서 생성되는 데이터를 활용한 이상탐지, 운전예측, 영상감시 모델 등에 대한 연구를 수행하였으며, 센서데이터

제한된 인력 및 자원을 효율적으로 활용하고 연구 시설의 운영 및 관리를 최적화하기 위해서 지능화 기술 개발의 필요성이 증가하고 있다. 이러한 지능화 기술은 데이터를 중심으로한 딥러닝/기계학습 등의 학습 기반 방법론을 적용함으로써 달성할 수 있다.

본 연구에서는 크게 원자력 분야 및 시설의 지능화를 위한 기초 기술 연구 및 지능화 기술 개발을 위한 플랫폼 설계 및 구축을 포함하고 있다. 지능화 기술 측면에서는 하나로에서 생성되는 데이터를 활용한 이상탐지, 운전예측, 영상감시 모델 등에 대한 연구를 수행하였으며, 센서데이터 이상탐지 모델, 냉각계통 운전모드 예측 모델, 영상기반 기포탐지 딥러닝 모델을 연구하였다. 또한 지능화 기술 개발을 위한 플랫폼 설계 및 구축 과정에서 인공지능 연구를 위한 통합 플랫폼을 설계하였으며, 이를 바탕으로 원내 인공지능 연구 활성화를 위한 협업 등을 함께 수행하였다.

본 과제 수행을 통해 원자력 데이터를 활용한 인공지능 기반 지능화 기술 개발을 위한 기초 연구, 개발 프로세스 파이프라인 구축, 컴퓨팅 플랫폼 프로토타입 구축 등을 수행하였으며, 이를 바탕으로 보다 고도화된 기술 개발 및 연구 수행이 가능하다.

(출처 : 서지정보양식 85p)

Abstract ▼

The increasing need for intelligent technology arises from efficiently using limited resources and optimizing facility management. This involves applying methods like deep learning to utilize data effectively.

This research covers nuclear field advancements and establishing platforms for inte

The increasing need for intelligent technology arises from efficiently using limited resources and optimizing facility management. This involves applying methods like deep learning to utilize data effectively.

This research covers nuclear field advancements and establishing platforms for intelligent tech development. It includes anomaly detection, operational prediction, and image surveillance using data from nuclear facilities. Sensor anomaly detection, cooling system prediction, and image-based gas detection models were studied. A platform for AI research collaboration was designed to foster in-house AI research.

This project achieved foundational AI-based technology research, pipeline construction, and prototype platforms for nuclear data, enabling further advanced development and research.

(source : BIBLIOGRAPHIC INFORMATION SHEET 86p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 요약서 ... 5
• 요 약 문 ... 7
• SUMMARY ... 11
• CONTENTS ... 17
• 목차 ... 19
• 표목차 ... 21
• 그림목차 ... 22
• 제1장 과제 개요 ... 25
• 제1절 과제 목표 ... 27
• 제2절 연구 목표 및 수행 내용 ... 27
• 1. 하나로 운영안정성 강화를 위한 인공지능 기술 개발 ... 27
• 2. 데이터 분석 및 지능화 기술 개발을 위한 통합 플랫폼 구축 ... 28
• 제2장 AI 기반 지능화 기술 연구 ... 29
• 제1절 시계열 데이터 이상탐지 기술 ... 31
• 1. 머신러닝/딥러닝 기반 이상탐지 알고리즘 및 적용 타당성 검토 ... 31
• 2. 다변량 시계열 데이터 이상탐지 기술을 위한 딥러닝 모델 연구 및 개발 파이프라인 구축 ... 34
• 3. 오토인코더 기반 이상탐지 프로로타입 모델 활용 데이터 분석 ... 37
• 4. 이상탐지 프로토타입 시스템 구축 및 하나로 테스트베드 운영 ... 41
• 5. 이상탐지 결과 해석을 위한 설명가능한 인공지능(XAI) 기술 선행 조사 ... 43
• 제2절 예측 기반 운전 보조 기술 ... 46
• 1. 하나로 운영데이터 기반 2차 냉각 계통 시스템 분석 및 운전 예측 모델 개발 ... 46
• 2. 하나로 디지털 트윈 수립을 위한 기술동향 조사 ... 49
• 제3절 인공지능 기반 영상 감시 기술 ... 50
• 1. 영상 데이터 기반 이상탐지를 위한 기술 동향 조사 ... 50
• 2. 영상 데이터 기반 이상탐지 기술 개발을 위한 가상 데이터 풀 확보 ... 52
• 3. 영상 데이터 기반 이상탐지를 위한 프로토타입 모델 개발 및 성능 테스트 ... 55
• 4. 체렌코프 효과를 이용한 하나로 출력 예측 ... 56
• 제4절 성과 및 정리 ... 59
• 제3장 지능화 기술 개발을 위한 플랫폼 구축 ... 63
• 제1절 지능화 플랫폼 ... 65
• 1. 지능화 플랫폼을 위한 요구사항 도출 및 프로토타입 설계 ... 65
• 제2절 인공지능 연구 협업 및 컨설팅 ... 68
• 1. 플랫폼을 활용한 AI 연구 및 데이터 분석 관련 협업/지원/컨설팅 ... 68
• 제4장 수행 성과 요약 ... 73
• 제1절 대표성과 ... 75
• 제2절 정량적 성과물 ... 77
• 1. 논문 및 학회발표 ... 77
• 2. 특허 출원 및 등록 ... 79
• 3. 기타 ... 80
• 제5장 참고문헌 ... 81
• 서지정보양식 ... 85
• BIBLIOGRAPHIC INFORMATION SHEET ... 86
• 끝페이지 ... 87