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연합인증

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장거리 인프라시설 상태모니터링을 위한 AI 기반 분포형 광섬유센서 기술 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 광주과학기술원
Gwangju Institute of Science and Technology
연구책임자 김복현
참여연구자 나임쿠람
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-01
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300014591
과제고유번호 1711177229
사업명 광주과학기술원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2023-10-25
키워드 분포형 음향 센서.위상 감지 OTDR.기계 학습 및 AI.패턴 인식.광섬유.distributed acoustic sensor (DAS).phase-sensitive OTDR.machine learning and AI.pattern recognition.optical fiber.

초록

1. 음향 신호 검출을 위한 Full vector 광섬유 DAS 시스템 개발
- 음향 신호의 정량적 측정을 위해 3x3 광섬유 커플러를 사용한 Michelson 간섭계 기반 위상 복조 방식의 Full vector 광섬유 DAS 시스템을 설계 및 개발하였음

- 센서부 광섬유에서 발생한 Rayleigh 후방 산란 신호의 수집 및 분석을 위해 LabVIEW 기반의 신호처리 알고리즘을 설계 개발하였음

- Full vector 광섬유 DAS 시스템 구성에 필요한 광섬유소자 및 광전부품의 사양을 검토하고 광섬유

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 3
  • 보고서 초록 ... 4
  • 목차 ... 5
  • 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1. 연구 개발의 필요성 ... 6
  • 2. 연구 개발의 범위 ... 6
  • 제 2 장. 연구개발수행 내용 및 결과 ... 8
  • 1. 연구개발 수행 내용 ... 8
  • 제 3 장. 목표달성도 및 기여도 ... 19
  • 제 4 장. 연구개발결과의 활용계획 ... 19
  • 제 5 장. 참고문헌 ... 20
  • 끝페이지 ... 21

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참고문헌 (25)

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