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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국형수치예보모델개발사업단 Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems |
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연구책임자 | 홍성유 |
참여연구자 | 이규원 , 정형빈 , 류영렬 , 박록진 , 손석우 , 신동우 , 임규호 , 노의근 , 박은재 , 신동빈 , 전혜영 , 최희준 , 이명인 , 김용준 , 현종훈 , 이명인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2020-03 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 기상청 Korea Meteorological Administration(KMA) |
등록번호 | TRKO202300027959 |
과제고유번호 | 1365003079 |
사업명 | 한국형수치예보모델개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 수치예보모델.역학과정.물리과정.자료동화.운영체계.Numerical Weather Prediction.Dynamical core.PhysicaI processes.Data assimiIation.System framework. |
• 기상재해 피해 경감 및 수치예보분야 글로벌 경쟁력 확보를 위하여 독자 수치예보기술 확보 및 단·중기 기상예측용 소프트웨어(한국형수치예보모델) 개발을 목표로 함
• 역학 및 물리과정, 자료동화, 모델 체계 등의 분야별 핵심 기술 완성으로 수치예보모델 원천기술을 확보하였음(연차별 추진계획에 따른 개발진척도 100% 달성)
• 기술 개발 동향에 부합하면서 자체 개발로 고유성을 지니고, 육면체구 상 하이브리드 자료동화와 대규모 컴퓨팅 기술 등 타 현업모델과 차별성을 갖는 전지구 수치예보모델을 완성하였음
• 한국형수치예보
• 기상재해 피해 경감 및 수치예보분야 글로벌 경쟁력 확보를 위하여 독자 수치예보기술 확보 및 단·중기 기상예측용 소프트웨어(한국형수치예보모델) 개발을 목표로 함
• 역학 및 물리과정, 자료동화, 모델 체계 등의 분야별 핵심 기술 완성으로 수치예보모델 원천기술을 확보하였음(연차별 추진계획에 따른 개발진척도 100% 달성)
• 기술 개발 동향에 부합하면서 자체 개발로 고유성을 지니고, 육면체구 상 하이브리드 자료동화와 대규모 컴퓨팅 기술 등 타 현업모델과 차별성을 갖는 전지구 수치예보모델을 완성하였음
• 한국형수치예보모델 최종버전의 예측성능은 세계 5위권의 전지구 수치예보모델 수준이고, 기상청 현업모델 대비 98%의 성능을 상회하며, 태풍, 폭염 등 한반도 위험기상 사례에서 안정적인 예측성을 보이는 것으로 평가됨
• 현업 적시 적용을 위한 안정도 확보를 목적으로 2019년 4월부터 준현업 운영 중이며, 2020년 4월 중 기상청 예보생산에 본격적으로 활용 예정임
(출처 : 요약서 5p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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