초록 ▼

연구개발목표 및 내용
최종 목표
○ 맞춤형 식품추천을 위한 인공지능 학습용 농식품 빅데이터 구축
○ IoT 기반 맞춤형 건강식단추천을 위한 데이터 연계 기술 개발 방안 제시
전체 내용
○ 농식품 DB의 구조 파악 및 연계코드 개발 전략 수립에 따른 DB 재설계
- 농식품 DB의 국내ㆍ외 분류체계, 코드체계 등 관리 정보 수집 및 분석
- 농식품 DB 연계코드 개발 전략 수립에 따른 DB 재설계
○ 유효데이터 수집/선정/융합 등을 통한 인공지능 학습용 메타데이터 개발
- 농식품 DB 연

연구개발목표 및 내용
최종 목표
○ 맞춤형 식품추천을 위한 인공지능 학습용 농식품 빅데이터 구축
○ IoT 기반 맞춤형 건강식단추천을 위한 데이터 연계 기술 개발 방안 제시
전체 내용
○ 농식품 DB의 구조 파악 및 연계코드 개발 전략 수립에 따른 DB 재설계
- 농식품 DB의 국내ㆍ외 분류체계, 코드체계 등 관리 정보 수집 및 분석
- 농식품 DB 연계코드 개발 전략 수립에 따른 DB 재설계
○ 유효데이터 수집/선정/융합 등을 통한 인공지능 학습용 메타데이터 개발
- 농식품 DB 연계‧활용 강화를 위한 기초정보(메타데이터) 개발
- ‘수확후관리분야’ 데이터 표준화 양식 개발
- 알레르기 유발식품 대체를 위한 인공지능 학습용 메타데이터 개발
○ 맞춤형 식단 추천용 음식 DB 확대 구축을 위한 비정형 데이터의 정형화 기술 개발
- 비정형 정보의 정형화를 위한 정보 구조 파악 및 분류체계, 음식명명법 등 세부계획 수립
- 비정형 정보 정형화 기술 개발 및 "메뉴젠”탑재 위한 음식 레시피 DB 확대 구축
○ 맞춤형 건강식단 추천 인공지능 학습용 데이터 개발
- 영양소 섭취량 조정 편이성 개선을 위한 대체식품추천 로직 개발
- 식단진단 및 대체식품 추천을 위한 유효데이터(메뉴젠 음식 재료량 DB) 구축
○ 인공지능을 활용한 맞춤형 건강식단추천 플랫폼(Food Adviser)구축을 위한 세부 전략 수립
○ IoT 기기(스마트폰, 웨어러블 헬스케어 장비, 센서 등) 유래 데이터 수집 방안 마련 및 데이터 표준화 수립
○ 정보기반의 식품 추천과 선택 메카니즘에 대한 검토와 인공지능 기반 식단추천 플랫폼 구축 방향 검토
○ 인공지능 기반 건강식단추천 알고리즘과의 연계 기술 및 Prototype Use Case(알레르기)모델 개발
- 학교급식 빅데이터 수집 및 분석, 음식명 데이터베이스 구축 및 음식명 명명규칙 제작
- 표준화 전략 수립 및 데이터 상관관계 분석 전략 수립
○ 사용자 건강정보, 운동량(자세정보), 에너지 소비량 등의 상관관계 분석을 위한 방법론 개발

연구개발성과
○ 국립농업과학원 생산 농식품 DB 연계 매핑테이블 구성(데이터 259,631건)
○ 농식품 DB 연계‧활용 강화를 위한 기초정보(메타데이터) 개발 및 데이터표준화 양식 개발
○ IoT라이프로그 데이터 수집 및 마이데이터 개인건강정보(PGHD), 건강검진정보 수집
○ 생애주기별 인공지능 음식추천을 위한 추천요인 작성
○ 인공지능 기반 건강식단추천 알고리즘과의 연계 기술 및 Prototype Use Case(알레르기)모델 개발
- 음식 알레르기 대체 음식 추천 시스템 개발 및 서비스(마이데이터실증사업 참여)
- 음식 알레르기 대체 음식 추천 서비스 (도메인: https://allergyfood.co.kr) 구축
○ DB 구축 및 활용: 총 4건
- 비정형 정보 정형화 기술 개발 및 인공지능 학습용 음식 레시피 DB 2건 구축(레시피
- 전북 2개기관 식단 등장 음식 345종 레시피 및, 학교급식 레시피 469건 수집
- 식단 추천 및 인공지능 학습을 위한 ‘메뉴젠 음식 재료량 DB’ 구축 (레시피 1266건)
- 학교급식 빅데이터 수집 및 분석하여 음식명 데이터베이스(DB)구축
○ 논문게재(비SCI): 식품성분 연구데이터의 표준화를 위한 메타데이터 설계에 관한 연구 등 2건
○ 학술발표: 국제 학술대회 6건, 국내 학술대회 7건
○ 정책제안: ‘식생활 교육정보 플랫폼“식생활 교실”에 농촌진흥청 ｢음식레시피 DB｣ 활용 제안’
(농림축산식품부) 1건

연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 연구개발 결과의 활용방안
- 농림축산식품부, 보건복지부, 교육부 등 식품·영양 관련 부처에서 국민 건강 증진 정책에 활용
- 농촌진흥청 내 데이터 생산 시 메타데이터 양식을 적용하여 유전자원 관리, 작물 우량품종 육성 및 선발 등 청 내 전체 연구분야 연계
- 인공지능 기반 개인 맞춤형 식단추천 프로그램 개발 및 농식품 정보제공 사업의 기초자료 제공
- 음식명 표준화 작업의 기초 데이터 및 가이드라인으로 사용
○ 기대효과
- 사용자 맞춤형 농식품정보 제공으로 국민 건강 증진과 사회적 비용 감소
- 인공지능 기반 개인 맞춤형 식품 사업의 기초자료 제공으로 국내 식품산업 발전에 기여
- 데이터 기반 농식품 전후방 산업의 활성화 및 일자리 창출

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 가. 연구개발의 필요성 ... 5
• 나. 연구개발 대상 기술의 국내외 현황 ... 5
• 다. 연구개발의 중요성 ... 8
• 라. 선행연구 내용 및 결과 ... 9
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행내용 ... 10
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 167
• 1) 연구 수행 결과 ... 167
• 2) 목표 달성 수준 ... 263
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 266
• 1) 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 ... 266
• 2) 자체 보완활동 ... 266
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 266
• 5. 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 267
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 268
• 붙임. 참고문헌 ... 270
• 끝페이지 ... 274