초록 ▼

연구개발 목표
○ 헬스케어 웨어러블 측정 기기와 모바일 기기 라이프로그 데이터 수집
○ 헬스케어 웨어러블 측정 기기와 모바일 기기 적정성 비교
○ 헬스케어 웨어러블 데이터 통합 분석 체계 구축
○ 헬스케어 웨어러블 데이터 시각화 도구 개발

연구개발 내용
1. 헬스케어 웨어러블 측정 기기 및 모바일 기기 라이프로그 데이터 수집
- 국내외 웨어러블 디바이스 종류 및 생성데이터 항목 조사
- 국내외 모바일 기기를 통해서 얻어지는 라이프로그 종류 및 생성데이터 항목 조사
- 대규모 헬

연구개발 목표
○ 헬스케어 웨어러블 측정 기기와 모바일 기기 라이프로그 데이터 수집
○ 헬스케어 웨어러블 측정 기기와 모바일 기기 적정성 비교
○ 헬스케어 웨어러블 데이터 통합 분석 체계 구축
○ 헬스케어 웨어러블 데이터 시각화 도구 개발

연구개발 내용
1. 헬스케어 웨어러블 측정 기기 및 모바일 기기 라이프로그 데이터 수집
- 국내외 웨어러블 디바이스 종류 및 생성데이터 항목 조사
- 국내외 모바일 기기를 통해서 얻어지는 라이프로그 종류 및 생성데이터 항목 조사
- 대규모 헬스케어 사업을 위한 라이프로그 데이터 확보 사례 및 방안
- 대규모 라이프로그 데이터를 활용한 연구 주제 제시
- 헬스케어 웨어러블 측정기기 선별(예: 삼성기어, 애플워치 등)
- 연구 참여자(300명 이상)의 역학정보 설문 조사
- 연구 참여자(300명 이상)를 통한 헬스케어 웨어러블 측정기기 데이터 수집
- 동일 연구 참여자의 모바일 기기를 통한 라이프로그 데이터 수집
2. 헬스케어 웨어러블 측정 기기와 모바일 기기를 통한 라이프로그 비교 분석
- 개인별 활동 정보(활동량, 운동량, 수면)에 대한 설문조사
- 헬스케어 웨어러블 데이터 및 모바일 기기 라이프로그 데이터 정제
- 헬스케어 웨어러블 데이터 측정치 별(활동량, 운동량, 수면 등) 와 모바일 기기 라이프로그 데이터 유사도 비교 분석 및 결과보고서
- 헬스케어 웨어러블 데이터와 모바일 기기 라이프로그 데이터 시계열 유사도 분석 방법 제시
- 헬스케어 웨어러블 데이터 데이터베이스 구축
3. 헬스케어 웨어러블 데이터 연계 통합 체계 구축
- 헬스케어 웨어러블 기기 데이터와 모바일 기기 라이프로그 데이터 통합 분석을 위한 모형 개발
- 라이프로그 데이터를 활용한 생활습관, 운동 등의 측정 활용 및 개선
4. 헬스케어 웨어러블 데이터 시각화 도구 개발
- 수집된 헬스케어 웨어러블 데이터를 활용한 시각화 도구 개발
- 기기별 측정치 및 모바일 기기 시계열 데이터 결과에 대한 시각화

연구개발 성과
○ 헬스케어 웨어러블 측정기기 원시 데이터, 가공된 데이터 DB
○ 헬스케어 웨어러블 측정기기 및 모바일 기기 라이프로그 데이터 정확도 비교 결과 보고서

(출처 : 요약문 4p)

Abstract ▼

Purpose
○ Lifelog data collection from healthcare wearables and mobile devices
○ Analysis on appropriate use of wearables and mobile devices
○ Comprehensive analysis system for healthcare wearable data
○ Data visualization tools for healthcare wearable data

Contents
1. Lifelog

Purpose
○ Lifelog data collection from healthcare wearables and mobile devices
○ Analysis on appropriate use of wearables and mobile devices
○ Comprehensive analysis system for healthcare wearable data
○ Data visualization tools for healthcare wearable data

Contents
1. Lifelog data collection from healthcare wearables and mobile devices
- Survey on wearable devices and available data
- Survey on mobile devices and available lifelog and data
- Survey on examples and methods for large-scale healthcare programs
- Propose research topics based on large-scale lifelog data
- Choose healthcare wearable devices (e.g., Samsung Gear)
- Questionnaire on public health surveillance from subjects (>300)
- Collect healthcare wearable data from subjects (>300)
- Collect mobile device lifelog data from subjects (>300)
2. Comparative analysis on appropriate use of wearables and mobile devices
- Questionnaire on personal activities (activity levels, calories, sleep)
- Preprocess healthcare wearable data and mobile device lifelog data
- Comparative analysis between healthcare wearable data (activity levels, calories, sleep) and mobile device lifelog data
- Similarity analysis on healthcare wearable data and mobile device lifelog data
- Construct a database for healthcare wearable data
3. Comprehensive analysis system for healthcare wearable data
- Analyze comprehensively healthcare wearables data and mobile device lifelog data
- Leverage lifelog data in promoting healthy habits or workout activities
4. Data visualization tools for healthcare wearable data
- Develop visualization tools using healthcare wearable data
- Visualize time series data of wearables and mobile devices

Development Results
○ Raw data from healthcare wearables and processed data in DB
○ Technical report for comparative analysis on lifelog data accuracy from healthcare wearables and mobile devices

(source : Summary 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 목차 ... 3
• 요약문 ... 4
• Summary ... 5
• 학술연구개발용역과제 연구결과 ... 6
• 제1장 최종 목표 ... 6
• 제2장 국내외 기술 현황 ... 14
• 제3장 최종 연구 내용 및 방법 ... 19
• 제4장 최종 연구 결과 ... 66
• 제5장 연구결과 고찰 및 결론 ... 104
• 제6장 연구성과 및 활용계획 ... 116
• 제7장 연구용역과제 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 119
• 제8장 기타 중요변경사항 ... 119
• 제9장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 120
• 제10장 참고문헌 ... 122
• 제11장 첨부서류 ... 124
• 끝페이지 ... 127