보고서 정보
주관연구기관 |
연세대학교 Yonsei University |
연구책임자 |
조재림
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보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 |
한국어
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발행년월 | 2023-02 |
과제시작연도 |
2022 |
주관부처 |
질병관리청 Korea Disease Control and Prevention Agency(KDCA) |
등록번호 |
TRKO202300028485 |
과제고유번호 |
1465035430 |
사업명 |
미세먼지기인질병대응연구 |
DB 구축일자 |
2023-11-15
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키워드 |
심혈관대사질환.코호트.대기오염.데이터 연계.cardiovascular diseases.cohort.air pollution.data linkage.
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초록
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본 연구는 기구축되어있는 KURE 코호트에 대기오염 자료를 연계하여 심혈관계질환에 의한 발생 확인 및 변화를 확인하고자 하였음. 이에 국내외 대기오염 물질 및 기구축 코호트 사례 문헌고찰을 수행하고, 각 분야의 전문가 10명의 자문단을 구성하여, 기구축 코호트와 대기오염 자료 연계를 위한 전략을 수립함. 연구기간동안 총 3번의 자문회의를 수행하였으며, 기반조사 및 1차 추적조사가 완료된 대상자 중 주소지가 없는 5명을 제외한 총 6,032명을 대상으로 검진일, 주소지 기반으로 하여 시공간 모델링(universal kriging 방법
본 연구는 기구축되어있는 KURE 코호트에 대기오염 자료를 연계하여 심혈관계질환에 의한 발생 확인 및 변화를 확인하고자 하였음. 이에 국내외 대기오염 물질 및 기구축 코호트 사례 문헌고찰을 수행하고, 각 분야의 전문가 10명의 자문단을 구성하여, 기구축 코호트와 대기오염 자료 연계를 위한 전략을 수립함. 연구기간동안 총 3번의 자문회의를 수행하였으며, 기반조사 및 1차 추적조사가 완료된 대상자 중 주소지가 없는 5명을 제외한 총 6,032명을 대상으로 검진일, 주소지 기반으로 하여 시공간 모델링(universal kriging 방법)을 수행하였으며, 검진 연도로부터 과거 1년, 과거 5년 평균의 PM10, PM2.5, NO2, O3 농도를 예측함. 구축된 대기오염 모델링과 기구축 코호트의 데이터와 연계하여, 심혈관계대사질환과의 영향을 발생 위험도로 평가한 결과, 대기오염 물질 중 초미세먼지, 이산화질소, 오존 노출은 수축기혈압 증가와 유의한 관련이 있는 것으로 나타났음. 또한, 미세먼지, 초미세먼지, 이산화질소, 오존은 모든 혈당 및 인슐린저항성 지표의 증가와 관련이 있는 것으로 나타났음. 대기오염 노출에 따라 혈청 지질 지표 중 고밀도콜레스테롤이 대체적으로 증가하는 경향을 보였음. 심혈관대사질환의 지표로 잘 알려진 경동맥초음파 지표, 심전도, 관상동맥석회화지수, 복부지방지표는 단일 조사항목으로, 해당 지표들의 추적조사를 통해 시간에 따른 대기오염 노출이나 지표들의 변화 사이의 연관성을 확인하는 추가 연구가 필요할 것으로 사료됨. 추후 국민건강보험 청구자료와 같은 이차자료 연계를 통해 심혈관계질환으로 인한 사망 및 입원을 확인할 수 있으며, 구축된 데이터를 통해 심혈관대사질환 이외 노화 및 인지기능과 같은 노인에서 나타나는 결과지표와 대기오염 간의 연관성을 볼 수 있는 자료원 구축 및 관련 분야 연구 활성화에 활용될 것으로 사료됨.
(출처 : 요약문 4p)
Abstract
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This study attempted to confirm the occurrence and change of cardiovascular disease by linking air pollution data to the KURE cohort. Accordingly, we conducted a review of domestic and international air pollutant and instrument axis cohort case literature, formed an advisory group of 10 experts in e
This study attempted to confirm the occurrence and change of cardiovascular disease by linking air pollution data to the KURE cohort. Accordingly, we conducted a review of domestic and international air pollutant and instrument axis cohort case literature, formed an advisory group of 10 experts in each field, and established a strategy for linking cohort and air pollution data. To predict PM10, PM2.5, NO2, and O3 concentrations in the past 1 year and 5 years for a total of 6,032 people, we conducted spatiotemporal modeling (universal kriging method) based on their examination dates and residential addresses. In connection with the established air pollution modeling and data from the KURE cohort, the risk of development of cardiovascular metabolic disease was evaluated. In the results between the analysis of changes in cardiovascular metabolic indicators due to air pollution exposure, exposure to PM2.5, NO2, and O3 among the air pollutants was found to be significantly related to an increase in systolic blood pressure. In addition, PM10, PM2.5, NO2, and O3 were found to be related to the increase in all glucose blood sugar and insulin resistance indicators. High-density cholesterol in serum lipid indicators generally tended to increase according to exposure to air pollution. Carotid ultrasound indicators, electrocardiogram, coronary calcification index, and abdominal fat indicators, well-known indicators of cardiovascular metabolic disease, are a single survey item, and further research is needed to confirm the relationship between exposure to air pollution or changes over time. In the future, secondary data such as the National Health Insurance Serivce (NHIS) can confirm death and hospitalization from cardiovascular diseases, and it is believed that the data will be used to establish a source to see the relationship between air pollution and aging and cognitive functions.
(source : Summary 5p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제출문 ... 2
- 목차 ... 3
- 요약문 ... 4
- Summary ... 5
- 학술연구개발용역과제 연구결과 ... 6
- 제1장 최종 목표 ... 6
- 제2장 국내외 기술 현황 ... 7
- 제3장 최종 연구용역과제 내용 및 방법 ... 16
- 제4장 최종 연구용역과제 결과 ... 32
- 제5장 연구결과 고찰 및 결론 ... 162
- 제6장 연구개발성과의 관리 및 활용계획 ... 166
- 제7장 연구용역과제 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 168
- 제8장 기타 중요변경사항 ... 168
- 제9장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 169
- 제10장 참고문헌 ... 170
- 끝페이지 ... 174
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