초록 ▼

4. 연구 결과
가. 야생동물의 서식밀도 및 분포조사
1) 수렵동물 개체군 변동
- 꿩의 2022년 서식밀도는 1㎢당 7.2마리, 멧비둘기 24.6마리로 감소하고 참새는 145.2마리로 서식밀도 유지
- 흰뺨검둥오리의 2022년 서식밀도는 1㎢당 47.0마리, 청둥오리 105.5마리로 증감현상 반복, 쇠오리 서식밀도는 1㎢당 8.7마리로 감소추세
- 2022년 멧돼지 서식밀도는 1㎢당 1.1마리로 2019년 이후 지속적으로 감소, 고라니는 1㎢당 7.1마리로 서식밀도 유지, 청설모 서식밀도는 1㎢당 2.8

4. 연구 결과
가. 야생동물의 서식밀도 및 분포조사
1) 수렵동물 개체군 변동
- 꿩의 2022년 서식밀도는 1㎢당 7.2마리, 멧비둘기 24.6마리로 감소하고 참새는 145.2마리로 서식밀도 유지
- 흰뺨검둥오리의 2022년 서식밀도는 1㎢당 47.0마리, 청둥오리 105.5마리로 증감현상 반복, 쇠오리 서식밀도는 1㎢당 8.7마리로 감소추세
- 2022년 멧돼지 서식밀도는 1㎢당 1.1마리로 2019년 이후 지속적으로 감소, 고라니는 1㎢당 7.1마리로 서식밀도 유지, 청설모 서식밀도는 1㎢당 2.8마리로 감소
2) 환경지표동물 개체군 변동
- 쇠딱따구리의 2022년 서식밀도는 1㎢당 4.9마리로 감소하고 직박구리, 딱새, 박새는 각각 21.6마리, 5.8마리, 25.9마리로 서식밀도 유지, 노랑턱멧새 서식밀도는 7.2마리로 감소
- 2022년 제비의 서식밀도는 1㎢당 26.0마리로 증가추세, 흰배지빠귀는 6.0마리로 서식밀도 유지, 꾀꼬리 서식밀도는 5.9마리로 증감반복
- 다람쥐 서식밀도는 감소추세에 있으며 2022년 1㎢당 4.7마리로 최저 기록, 너구리 역시 감소추세이며 2022년 1㎢당 3.5마리임
나. 아프리카돼지열병 대응 멧돼지 서식밀도 조사
1) ASF 발생지역인 경기도, 강원도, 충청북도, 경상북도의 멧돼지 서식밀도는 각각 0.7마리/㎢, 1.1마리/㎢, 1.2마리/㎢ 1.2마리/㎢로 나타남
2) 그 외 충청남도, 경상남도, 전라북도, 전라남도의 멧돼지 서식밀도는 각각 0.9마리/㎢, 1.0마리/㎢, 1.3마리/㎢, 1.2/㎢로 나타남
다. 시나리오 기반 멧돼지 분포 및 행동권 분석
1) 군집 분석 알고리즘(ST-DBSCAN) 기반의 UI(User Interface) 구축 및 최적 매개변수 도출
2) 위치정보 데이터마다 잠재 서식지 분석 결과 모형의 신뢰도가 상이하게 도출
3) ASF 발생지역인 경기, 강원, 충북 일부 지역의 멧돼지 잠재 서식지 분석 결과 4가지 변수(① 전국자연환경조사, ② 국립생물자원관 멧돼지 조사, ③ 국립생물자원관 유전자 분석 결과, ④ 울타리로부터의 거리) 중 울타리 변수 적용이 모형의 신뢰도를 높이므로 울타리가 멧돼지 서식에 주요한 역할을 하는 것으로 판단
4) 교란(총기 사용 등)으로 인한 서식지 및 이동 특성이 변화되는 결과 확인
라. 멧돼지의 이동에 대한 구조적 및 기능적 연결성 모형 개발
1) 연결성 분석에 멧돼지에 대한 실측 데이터가 추가될수록 예측 결과 향상
2) 울타리가 있는 지역은 멧돼지 이동이 억제되는 것으로 확인
마. 멧돼지 이동과 ASF 확산 관계 분석 모형 개발
1) 멧돼지 먹이자원 관점의 이동범위 추정 방법 개발과 추적정보를 이용하여 검증한 결과, 개발된 방법의 통계적 유의미성 확인
2) 먹이자원에 따른 이동범위 추정 결과와 ASF 확산의 공간적인 관계성 확인
바. 멧돼지 개체군의 유전적 특성 연구
1) 경상도 지역에 서식하는 멧돼지 개체군의 집단구조를 확인한 결과, 크게 두 개의 집단구조(경상 북부 집단과 남부 집단)로 나타났으며, 추가로 경상지역 남부 집단의 하부구조 확인
2) 낙동강-금호강 수계, 경부고속도로, 구미-대구-경산으로 이어지는 도시화 지역 형성 등으로 멧돼지 집단은 나뉨. 또한, 경상지역 남부는 낙동강-남강 수계, 중부내륙 고속도로 및 구마고속도로, 창원-마산-진행의 도시화 지역 등의 요인들이 멧돼지의 이동에 장애물로 작용하여 멧돼지 유전자 교류에 상당한 영향을 미침
사. 비침습적 방법을 이용한 멧돼지 개체수 산정 연구
1) 유전자 분석 결과 77개의 멧돼지 털 DNA 중 10개의 시료에서 총 5마리 멧돼지만 개체식별이 가능하여, 향후 시료 채집 방법 및 DNA 추출 방법에 대한 개선이 필요함
2) 무인카메라 및 흔적조사 결과 각 18마리로 멧돼지 개체수가 동일하게 나왔으나 지역에 따라 일부 차이가 나타남
3) 조사방법(유전자, 무인카메라, 흔적조사)을 비교한 결과 유전자 분석 결과가 상대적으로 무인카메라, 흔적조사 보다 낮게 나왔음

(출처 : 요약문 8p)

Abstract ▼

This study was conducted to survey the status of wildlife in Korea during 2022. The study species were 16 hunting species and 10 species of environmental indicators. Hunting species were designated Ring-necked Pheasant (Phasianus colchicus), Oriental Turtle Dove (Streptopelia orientalis), Eurasian T

This study was conducted to survey the status of wildlife in Korea during 2022. The study species were 16 hunting species and 10 species of environmental indicators. Hunting species were designated Ring-necked Pheasant (Phasianus colchicus), Oriental Turtle Dove (Streptopelia orientalis), Eurasian Tree Sparrow (Passer montanus), Mallard (Anas platyrynchos), Spot-billed Duck (Anas poecilorhyncha), Common Teal (Anas crecca), Eurasian Wigeon (Anas penelope ), Northern Pintail (Anas acuta), Rook (Corvus frugilegus), Daurian Jackdaw (Corvus dauuricus), Carrion Crow (Corvus corone), Eurasian Jay (Garrulus glandarius), Eurasian Magpie (Pica pica), Red Squirrel (Sciurus vulgaris), Wild Boar (Sus scrofa), and Water Deer (Hydropotes inermis). Their density and distribution were analyzed in 405 randomly selected areas in Korea. The species of environmental indicators were decided to examine the changing environments by climate change and developments. In forest ecosystem, Japanese Pygmy Woodpecker (Dedrocopos kizuki ), Brown-eared Bulbul (Hypsipetes amaurotis), Daurian Redstart (Phoenicurus auroreus), Great Tit (Parus major ) and Yellow-throated Bunting (Emberiza elegans) were represented. Barn Swallow (Hirundo rustica), Pale Thrush (Turdus pallidus) and Black-naped Oriole (Oriolus chienesis) are summer visitors for their breeding in Korea. Siberian Chipmunk (Eutamias sibiricus) and Raccoon Dog (Nyctereutes procyonoides) were known inhabiting mammals on agriculture and forests. Our results showed that the density of Phasianus colchicus, Streptopelia orientalis, Anas crecca and Sciurus vulgaris were lower than last survey. Especailly, Sus scrofa was dramatically reduced by wild boar population management. The density of Anas platyrynchos and Anas poecilorhyncha were increased and decreased repeatably. Passer montanus and Hydropotes inermis were surveyed that density was stable.

In the species of environmental indicators, we surveyed that the density of Dedrocopos kizuki, Emberiza elegans and Eutamias sibiricus were lower than last research. Eutamias sibiricus were recorded lowest density in 2022. The density of Hypsipetes amaurotis, Phoenicurus auroreus, Parus major and Turdus pallidus were stable in 2022. Density of Wild Boar were managed in Korea to prevent the spread of African swine fever ( ASF ). We established a goal to make a density of wild boar under 0.7 ind. / ㎦. However, the aveage density of wild boar was 1.1 ind. / ㎢ in Korea.
In order to prevent the spread of ASF, this study aimed to predict the potential habitat and activity areas of wild boars.
To achieve this, three analyses were conducted. Firstly, cluster analysis was used to increase the reliability of the potential habitat analysis and to analyze the impact of firearms use.
Secondly, based on the potential habitat information, connectivity was analyzed to estimate the movement of wild boars. Thirdly, the relationship between wild boar movement and ASF spread was analyzed based on food resources. The study revealed that the reliability of the potential habitat analysis model was improved through cluster analysis, and that the range of action widened depending on the use of firearms.
The highest connectivity was observed in Gangwon-do, and it was found that movement was disrupted due to fences. The study also confirmed that the movement and spread of wild boars were highly related to major food sources such as acorns from oaks. The results of this study are expected to serve as basic data for preventing the spread of ASF.
For efficient management of wild boars, genetic studies were conducted. As a result of genetic analysis of wild boar populations in the Gyeongsang province, the population structure was divided into two groups: northern and southern.
A density of wild boars was compared by the three noninvasive methods (hair trap: genetic analysis, camera trap, and line survey), the genetic analysis results were low comparatively with other surveys because of small sample size.
The purpose of our research is to estimate the status of wildlife in Korea and to manage population of sustainable hunting species and to provide an environment indicator for practice and wildlife act. Especially, Long-term ecological research is necessary to protect and manage wildlife population.

(source : Abstract 20p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 7
• 목차 ... 12
• 표목차 ... 14
• 그림목차 ... 17
• Abstract ... 20
• Ⅰ. 서론 ... 23
• Ⅱ. 연구 방법 ... 26
• 1. 야생동물 서식밀도 및 분포조사 ... 26
• 2. 아프리카돼지열병(ASF) 대응 멧돼지 서식밀도 조사 ... 28
• 3. 시나리오 기반 멧돼지 분포 및 행동권 분석 ... 31
• 4. 멧돼지의 이동에 대한 구조적 및 기능적 연결성 모형 개발 ... 36
• 5. 멧돼지 이동과 ASF 확산 관계 분석 모형 개발 ... 40
• 6. 멧돼지 개체군의 유전적 특성 연구 ... 47
• 7. 비침습적 방법을 이용한 멧돼지 개체수 산정 연구 ... 54
• Ⅲ. 결과 및 고찰 ... 55
• 1. 야생동물 서식밀도 및 분포조사 ... 55
• 2. 아프리카돼지열병 대응 멧돼지 서식밀도 조사 ... 103
• 3. 시나리오 기반 멧돼지 분포 및 행동권 분석 ... 108
• 4. 멧돼지의 이동에 대한 구조적 및 기능적 연결성 모형 개발 ... 115
• 5. 멧돼지 이동과 ASF 확산 관계 분석 모형 개발 ... 118
• 6. 멧돼지 개체군의 유전적 특성 연구 ... 127
• 7. 비침습적 방법을 이용한 멧돼지 개체수 산정 연구 ... 149
• Ⅳ. 결 론 ... 155
• Ⅴ. 참고문헌 ... 159
• 부록1. 전국 시･군별 수렵동물의 서식밀도표(2022년) ... 165
• 부록2. 야생동물 실태조사구(2022년) ... 170
• 부록3. 도심주변 멧돼지 서식실태 조사구 ... 182
• 부록4. 고정조사구에서 관찰된 서식지별 조류 종 및 개체수(2022년) ... 186
• 부록5. 고정조사구에서 관찰된 서식지별 포유류 종 및 개체수(2022년) ... 194
• 부록6. 경상도 지역에서 채집된 멧돼지 샘플 정보 ... 195
• 부록7. 기존 제공된 성별 정보와 유전자 성감별 분석 결과 비교 ... 206
• 끝페이지 ... 218