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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
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연구책임자 | 유세훈 |
참여연구자 | 노준석 , 박혜정 , 최경환 , 김정태 , 홍석관 , 배기현 , 서영호 , 이협 , 이호진 , 박동용 , 감동혁 , 안경준 , 김상권 , 조인희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-11 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300028825 |
과제고유번호 | 1711175100 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2024-06-11 |
키워드 | 뿌리공정.지능화.애드온.모듈.스마트.인공지능.예측.제어.Root technology.Intelligent.Add-on.Module.Smart.AI.Prediction.Control. |
연구내용
○ 형상제조 뿌리공정 지능화
- (주조) 주형특성 예측을 위한 ML 모델 최적화 및 Add-on모듈 현장적용, 다이캐스팅 장비 부착형 Add-on 제어시스템 완성
- (금형/성형) 제조현장 금형 마모상태 인지 알고리즘 개발, 판재성형 Add-on 모듈 현장적용을 통한 형상품질 개선 솔루션 확보, 냉간단조 품질예측 알고리즘 개발
- (3D 프린팅) 금속 DED 적층공정 모니터링 및 품질예측 Add-on 기술 및 알고리즘 기반 적층조건 도출 Add-on 모듈 기술 개발
○ 기능부여 뿌리공정 지능화
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