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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국항공우주연구원 Korea Aerospace Research Institute |
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연구책임자 | 김유광 |
참여연구자 | 현윤경 , 백지혜 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-11 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 국가과학기술연구회 National Research Council of Science & Technology |
등록번호 | TRKO202300028995 |
과제고유번호 | 1711151362 |
사업명 | 국가과학기술연구회연구운영비지원(R&D)(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2024-06-11 |
키워드 | 원자산소침식 예측.우주환경측정데이터.우주부품 검증.머신러닝 기반 예측모델.설계최적화. |
연구목표
- 원자산소 침식 예측을 위한 우주환경 데이터 분석 연구
- 기계학습 기반 인공지능 예측모델 개발
- 우주부품 설계검증을 위한 원자산소 침식 예측시뮬레이션 수행
연구사업의(pilot study;small scale) 내용 및 예상결과
총괄결과 요약:
우주환경 측정데이터 기반의 우주부품 설계검증을 위한 원자산소침식 예측시뮬레이션 수행
세부연구목표 1
▪ 원자산소 침식 예측을 위한 우주환경 데이터 분석 연구
-원자산소 침식 중요 Factor 탐색 및 중요도 분석
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