초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
인공지능 기술이 접목된 지능형 영상 정보 처리 기술 및 플랫폼 개발을 주요 목표로 하고 있다.

○ 전체 내용
본 과제에서는 정지 영상 및 동영상 촬영을 위한 카메라의 구성에서 지능형 영상 처리를 위한 프로세싱 유닛 및 사용자 인터페이스와 통신 등의 부가기능을 지원하는 하드웨어와 상기 하드웨어 플랫폼상에서 운영되는 인공 지능 기술 구현을 위한 PC 및 임베디드 소프트웨어 개발 등이 주요 과제 수행 내용이다.

위와 같은 개발 수행 과정을 통해 기존의 영상

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
인공지능 기술이 접목된 지능형 영상 정보 처리 기술 및 플랫폼 개발을 주요 목표로 하고 있다.

○ 전체 내용
본 과제에서는 정지 영상 및 동영상 촬영을 위한 카메라의 구성에서 지능형 영상 처리를 위한 프로세싱 유닛 및 사용자 인터페이스와 통신 등의 부가기능을 지원하는 하드웨어와 상기 하드웨어 플랫폼상에서 운영되는 인공 지능 기술 구현을 위한 PC 및 임베디드 소프트웨어 개발 등이 주요 과제 수행 내용이다.

위와 같은 개발 수행 과정을 통해 기존의 영상 신호 처리 기술에 AI 기술을 접목하고 대체해 나가는 최적의 기술적 접근 방법을 도출하고 제품 개발 및 상용화에 필요한 경험과 노하우를 축적하고자 한다.

□ 연구개발성과
지능형 영상 신호 처리 기술 및 플랫폼 개발

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
LCD-Camera Module은 FMC 표준 커넥터를 채택하여 자사 제품 및 Xilinx Evaluation Kit 등 FMC 커넥터를 적용한 모든 Embedded Platform에서 사용이 가능하다. 물체의 인식 및 분류가 가능하여 다양한 환경(자동 안내, 성능 평가, 기능 검증, 품질 관리, 생산 자동화 등)에서 활용이 가능하다.

인공지능 기술을 접목한 영상 신호 처리용 Platform을 활용하여 교육기관(대학, 대학원)에서 영상을 활용한 인공지능 교육 및 영상처리 어플리케이션을 교육, 실습하기에 편리하다. 따라서 관련 교육이 증대되고 그에 따라 인공지능 기술의 향상을 기대할 수 있다.

각종 영상 신호 처리 IP를 개발하여 경험과 노하우를 축적하고 이후에 개발되는 인공지능, 영상처리 분야의 제품 및 프로젝트에 해당 IP를 활용하여 개발 기간 및 비용의 단축을 기대할 수 있다.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 2-1. FMC LCD Module 개발 ... 5
• 2-2. Camera Module 개발 ... 5
• 2-3. FPGA Design 개발 ... 6
• 2-4. AI 영상 처리 어플리케이션 ... 6
• 2-5. 영상 처리 알고리즘 IP ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 7
• 1) 연구수행 결과 ... 7
• 2) 목표 달성 수준 ... 10
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 10
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 11
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
• 끝페이지 ... 13