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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)엠큐빅 |
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연구책임자 | 이은형 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2021-08 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국산업기술진흥협회 Korea Industrial Technology Association |
등록번호 | TRKO202300029330 |
과제고유번호 | 1711122196 |
사업명 | 고용위기기업부설연구소R&D전문인력활용지원 |
DB 구축일자 | 2024-06-18 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.현미경분석.유해남조류.자동분석.Artificial intelligence.Deepleaning.Microscopic analysis.Toxic blue-green algae.Automatic Monitoring. |
□ 연구개발목표 및 내용
■ 최종 목표
현미경 기반의 자동 조류 모니터링 시스템 개발
- 기존 수질공정시험법에 제시된 현미경 분석법을 대체할 수 있는 딥러닝 분석알고리듬을 이용한 조류 측정 장비 개발
■ 전체 내용
① 현미경이미지 기반 조류 자동 분석기 개발
• 본 기술은 저배율 렌즈와 고해상도 카메라를 이용하여 자동으로 이미지를 획득하고, 미리 학습되고, 내장된 데이터로부터 시료에 존재하는 조류의 종류 및 조류의 정량 분석이 가능하므로 조류 전문가를 대신하여 자동 분석이 가능
• 기존 기술은
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