초록 ▼

□ 연구개발목표 및 내용
■ 최종 목표
클라우드 기반 압전식 하중센서 모니터링 시스템 구축
■ 전체 내용
1. 압전식 하중 센서를 활용한 불량 진단 시스템 구축(정비시간 30% 감축)
- 성형 시 금형의 마모 등 이상 징후를 피에조 볼트를 통해 계측되는 마모 경향을 사전에 분석하여 금형 정비시간을 30% 이상 감축하고자 함.
2. 클라우드 기반 압전식 하중 센서 신호 모니터링 시스템 구축
- 가공 시 나타나는 하중 경향을 원격지에서 생산 및 설비 총괄 관리자가 불량 진단 및 관리할 수 있는 시스

□ 연구개발목표 및 내용
■ 최종 목표
클라우드 기반 압전식 하중센서 모니터링 시스템 구축
■ 전체 내용
1. 압전식 하중 센서를 활용한 불량 진단 시스템 구축(정비시간 30% 감축)
- 성형 시 금형의 마모 등 이상 징후를 피에조 볼트를 통해 계측되는 마모 경향을 사전에 분석하여 금형 정비시간을 30% 이상 감축하고자 함.
2. 클라우드 기반 압전식 하중 센서 신호 모니터링 시스템 구축
- 가공 시 나타나는 하중 경향을 원격지에서 생산 및 설비 총괄 관리자가 불량 진단 및 관리할 수 있는 시스템 구축.

□ 연구개발성과
● 압전식 하중 센서를 활용하여 장시간 계측 및 데이터 수집(9000개의 데이터 확보)
● 실측데이터와 전산모사를 통한 마모 단계별 하중 패턴 비교 검증
● 마모 예측 모델 개발로 불량품 생산의 사전 방지로 인해 월평균 불량률 감소(1500ppm→430ppm)
● 클라우드 서버 기반 MQTT 프로토콜 데이터 송수신을 구현을 통한 원격지 데이터 수신 시스템 구축
● 마모 예측 시스템 도입으로 사전 정비 및 수리 계획 수립을 통해 총 정비 시간(실제 정비 및 교체시간 + 정비 대기 시간) 감소

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
● 논문게재 및 학회발표를 통해 불량 검출 시스템에 대한 홍보
● 구축된 솔루션 시스템을 기반으로 하여 냉간 성형품을 주력으로 하는 기업을 대상으로 각 공장사이트마다 맞춤형의 불량 검출을 위한 솔루션 제공 예정
● 금형 마모 예측을 통해 불규칙한 공정 단절을 줄임으로써, 효율적 공정 관리에 기여
● 숙련자에 의존하지 않고, 데이터 기반의 스마트 팩토리 구현을 통해 기업 경쟁력 제고

(출처 : 요 약 문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1-1. 연구개발의 목적 ... 4
• 1-2. 연구개발의 필요성 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• 2-1. 연구개발 수행 과제 계획 ... 6
• 2-2. 연구개발 수행 내용 ... 6
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 23
• 3-1. 연구수행 결과 ... 23
• 3-2. 목표 달성 수준 ... 25
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 25
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 25
• 끝페이지 ... 26