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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국재료연구원 Korea Institute of Materials Science |
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연구책임자 | 김세종 |
참여연구자 | 강성훈 , 이호원 , 오영석 , 오세혁 , 정재면 , 김호혁 , 봉혁종 , 오창석 , 박지원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-12 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202400000067 |
과제고유번호 | 1711197083 |
사업명 | 한국재료연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2024-06-18 |
키워드 | 인공지능.미세조직.기계적 물성.합금 설계.성형.설명가능 인공지능.AI.microstructure.mechanical properties.material design.explainable AI.forming. |
Ⅱ. 연구개발의 목적 및 필요성
- AI를 이용하여 기존의 소재 및 공정 개발 방법 대비 연구 개발 효율성을 높여서 개발 경쟁력 강화
Ⅲ. 연구개발의 내용 및 범위
- 최적 기계적 물성 도출을 위한 인공지능 모델 개발
· 배치 베이지언 모델을 활용한 데이터 기반 최적 소재 및 공정 조건 도출 기술 개발
- 구조 소재 연구 데이터 수집 및 기계적 물성 예측 모델 개발
· 저합금 변태유기소성강 연구 데이터 수집, 가공, 분석 및 특성 예측 모델 개발
· 설명 가능한 인공지능 (XAI) 기법
Ⅱ. Purpose and necessity of research and development
- Increasing R&D efficiency and strengthening development competitiveness compared to the current material and process development methods
Ⅲ. Content and scope of R&D
- Development of AI models for deriving optimal mechanical properti
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