초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
무인탐사체로 획득한 갯벌 시각데이터의 AI 기계학습을 통해 갯벌의 생물과 환경에 대한 정밀 공간정보 구축 기술 개발

◼ 연구 내용
○ 갯벌 생물 개체수/생물량 학습자료 구축 기술 개발
- 대상종별(대형무척추동물,염생식물)/환경요소별(잔존수, 계절, 노출시간) 개체수/생물량 산출 학습자료 구축 기술 개발
○ 갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 알고리즘 기술 개발
- 대상종별/환경요소별 개체수/생물량 훈련 데이터셋 구축 영상도메인 최적화
-

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
무인탐사체로 획득한 갯벌 시각데이터의 AI 기계학습을 통해 갯벌의 생물과 환경에 대한 정밀 공간정보 구축 기술 개발

◼ 연구 내용
○ 갯벌 생물 개체수/생물량 학습자료 구축 기술 개발
- 대상종별(대형무척추동물,염생식물)/환경요소별(잔존수, 계절, 노출시간) 개체수/생물량 산출 학습자료 구축 기술 개발
○ 갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 알고리즘 기술 개발
- 대상종별/환경요소별 개체수/생물량 훈련 데이터셋 구축 영상도메인 최적화
- 갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 네트워크 구성 및 훈련 최적화
- 갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 기술 성능 평가
○ 갯벌 생물 공간정보 구축 기술 개발
- 시각데이터 기계학습을 통한 갯벌 생물 대상종별 개체수/생물량 공간정보 구축 적용 기술 개발
○ 다중갯벌영상 제작 기술 개발
- 무인항공기 운용 기술 최적화/탑재 센서별 갯벌영상 제작 기술 개발
- 고해상도 갯벌영상 제작 기술 개발
○ 갯벌 환경 공간정보 구축 기술 개발
- 갯벌지형(지형, 갯골, 조류로)/갯벌환경(퇴적상, 온도, 조위, 표층 엽록소) 공간정보 구축 기술 개발
- 정밀 갯벌환경 주제도 제작 기술 개발
○ 갯벌연구 선진화 방안
- 연구실태, 투자비용 및 성과분석
- 갯벌연구 메가트렌드 분석
- 갯벌 관련 법제도 분석

◼ 1년차
❏ 목표
갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 알고리즘 제작
❏ 내용
- 갯벌 대형저서무척추동물 7종/식생 2종의 개체수 산출학습자료 빅데이터 구축(종별 생체량 산정 모델 설계)
- 환경요소별 갯벌 대형저서무척추동물 7종의 개체수 산출 학습자료 빅데이터 구축
- 빅데이터 처리 기술을 이용한 대용량 원격탐사 자료구조 파악 및 요구분석
- 대상 종별 서식환경 검출을 위한 인공지능 모델 선정
- 인공지능 초기 학습자료 구축
- 무인항공기 시스템 저고도 운용 기술
- 무인항공기 위치 정확도 향상 기술
- 갯벌생물 공간정보 수집 및 자료분석
- 대상지 갯벌 및 필수 정보 결정
- 갯벌의 지질 환경 정보 획득

◼ 2년차
❏ 목표
원격탐사/인공지능 기술을 활용한 종별 개체수/생물량 학습자료 개선
❏ 내용
- 갯벌 대형저서무척추동물 7종/식생 2종의 생물량 산출 학습자료 빅데이터 구축(종별 생체량 산정모델 개선)
- 환경요소별 갯벌 대형저서무척추동물 7종의 생물량 산출 학습자료 빅데이터 구축
- 빅데이터 처리 기술을 이용한 대용량 원격탐사 자료 전처리 알고리즘 설계
- 갯벌 생물 개체수/생물량 산출을 위한 인공지능 모델 선정
- 인공지능 학습자료 구축
- 갯벌의 고해상도 영상 획득영역 확대 기술
- 광학․다중분광․열적외선 센서 공간정보 구축 기술
- 갯벌생물 공간정보DB 및 갯벌공간정보시스템 설계
- 갯벌의 지질 환경 정보 획득
- 갯벌 환경 주제도 시범 구축 및 정확도 평가

◼ 3년차
❏ 목표
갯벌 생물 개체수/생물량 산출 기술 고도화
❏ 내용
- 갯벌 대형저서무척추동물 8종/식생 3종의 개체수/생물량 산출 학습자료 빅데이터 구축(종별 생채량 산정 모델 구축)
- 환경요소별 갯벌 대형저서무척추동물 8종의 개체수/생물량 산출 학습자료 빅데이터 구축
- 빅데이터 처리 기술을 이용한 대용량 원격탐사 자료 전처리 기술개발
- 갯벌 생물 개체수/생물량 산출을 위한 인공지능 모델 고도화
- 머신러닝 모델 고도화를 위한 학습자료 구축
- 무인항공기 영상 전처리 및 영상 품질 개선 기술
- 무인항공기 다분광 멀티센서 시스템 구축을 통한 영상획득 효율화 기술
- 갯벌생물 공간정보DB 구축 및 갯벌공간정보시스템 개발(1)
- 갯벌의 지질 환경 정보 획득
- 갯벌 환경 주제도 구축 및 정확도 평가

□ 연구개발성과
○ Target 성과물 : 갯벌 생물 개체수/생물량 학습자료 빅데이터, 갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 기술, 갯벌 환경 주제도
- 갯벌 생물 개체수/생물량 학습 자료 빅데이터 구축
- 갯벌 생물 개체수/생물량 산출 인공지능 알고리즘 제작
- 갯벌 환경 주제도 제작

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ 갯벌은 생태적 가치가 높으며, 생물 서식지 제공, 수산물 생산, 오염물질 정화 등의 생태적 중요성을 가짐
○ 현재 ‘해양생태계의 보전 및 관리에 관한 법률’에 따라 갯벌 종합조사가 수행중이나, 인력에 의한 재래식 조사 및 점 조사의 한계를 가짐
○ 갯벌조사 방법의 획기적 전환점 마련(현장조사 인력부족에 대한 선제 대응)
○ 갯벌조사의 과학적 기법 도입으로 갯벌의 과학적 관리 및 경제적 활용 극대화

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제 개요 ... 5
• 1-1. 연구개발 목표 및 내용 ... 5
• 1-2. 연차별 연구개발 로드맵 ... 9
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 11
• 2-1. 주요 연구 변경사항 현황 ... 11
• 2-2. 연구개발 수행 내용 ... 11
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 215
• 3-1. 정성적 연구개발성과 ... 215
• 3-2. 정량적 연구개발성과 ... 221
• 3-3. 세부 정량적 연구개발성과 ... 225
• 3-4. 연구개발과제의 대표적 연구 실적 ... 236
• 3-5. 연구성과의 의의 ... 236
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 237
• 4-1. 목표 달성도 ... 238
• 4-2. 관련 분야 기여도 ... 238
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 239
• 5-1. 연구개발성과의 관리 계획 ... 240
• 5-2. 연구개발성과의 활용 계획 ... 240
• 참고문헌 ... 240
• 끝페이지 ... 246