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NTIS 바로가기주관연구기관 | 스마트지오텍 |
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연구책임자 | 김용성 |
참여연구자 | 김민회 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-02 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국산업기술진흥협회 Korea Industrial Technology Association |
등록번호 | TRKO202400000285 |
과제고유번호 | 1711199827 |
사업명 | 기업부설연구소R&D역량강화지원 |
DB 구축일자 | 2024-06-18 |
키워드 | 사물인터넷.센서.지반재해.체적함수비.딥러닝.IoT.Sensor.Disaster.Soil moisture.Deep learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
지반의 붕괴 거동을 감지할 수 있는 스마트 복합센서, Sensor node, 게이트웨이, 웹 기반 모니터링 서버의 업그레이드를 통해 지반의 상태를 보다 정확하고 신속하게 모니터링 할 수 있는 딥러닝 기반 지반재해 예측용 스마트 복합센서 시스템 개발
◎ 전체 내용
○ 스마트 복합 센서 시스템 개발
- 토양 센서 개발, 센서의 경사면 작동 최적화 및 센서 구동 회로 개발
- IoT Sensor node 업그레이드 (지반변위, 체적함수비 동시계측)
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