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[국가R&D연구보고서] 딥러닝 기반 지반재해 예측용 스마트 복합센서 시스템 개발
Development of Smart Complex Sensor System for Prediction of Ground Disasters based on Deep Learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 스마트지오텍
연구책임자 김용성
참여연구자 김민회
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-02
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국산업기술진흥협회
Korea Industrial Technology Association
등록번호 TRKO202400000285
과제고유번호 1711199827
사업명 기업부설연구소R&D역량강화지원
DB 구축일자 2024-06-18
키워드 사물인터넷.센서.지반재해.체적함수비.딥러닝.IoT.Sensor.Disaster.Soil moisture.Deep learning.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
지반의 붕괴 거동을 감지할 수 있는 스마트 복합센서, Sensor node, 게이트웨이, 웹 기반 모니터링 서버의 업그레이드를 통해 지반의 상태를 보다 정확하고 신속하게 모니터링 할 수 있는 딥러닝 기반 지반재해 예측용 스마트 복합센서 시스템 개발

◎ 전체 내용
○ 스마트 복합 센서 시스템 개발
- 토양 센서 개발, 센서의 경사면 작동 최적화 및 센서 구동 회로 개발
- IoT Sensor node 업그레이드 (지반변위, 체적함수비 동시계측)
-

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 1) 연구개발과제의 필요성 ... 5
  • 2) 최종 목표 및 사용 용도 ... 7
  • 3) 핵심 연구개발 목표 ... 8
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
  • 1) 딥러닝 기반 지반 변위 및 체적함수비 동시 계측 시스템 개발 ... 8
  • 2) IoT 기반 Standalone Type Gateway 개발 ... 33
  • 3) 선행 기술 조사 및 특허 분석 ... 41
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 45
  • 1) 연구수행 결과 ... 45
  • 2) 목표 달성 수준 ... 52
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 53
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 53
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 54
  • 끝페이지 ... 55

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참고문헌 (25)

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