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[국가R&D연구보고서] 베트남 스마트시티 특화형 지능형 CCTV 기술 개발 및 현지 적용
Development and Local Application of Intelligent CCTV Technology Specialized in Vietnam's Smart City 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
연구책임자 임성한
참여연구자 안선영
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-12
과제시작연도 2023
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국건설기술연구원
Korea Institute Of Construction Technology
등록번호 TRKO202400000378
과제고유번호 1711203835
사업명 한국건설기술연구원연구운영비지원(주요사업비)
DB 구축일자 2024-06-26
키워드 지능형 CCTV.스마트 시티.돌발상황 검지기술.교통 빅데이터.베트남.

초록

II. 연구목적
(최종) 돌발상황 검지 정확도 95% 이상의 베트남 스마트시티 특화형 지능형 CCTV 기술 개발 및 현지 적용
(1차년도) 돌발상황 검지 정확도 90% 이상(상급)의 지능형 CCTV 기술 개발

III. 연구의 필요성
도로에서발생하는돌발상황은 교통사고, 역주행차량 등 교통혼잡과 2차 사고를 유발할 수 있는 위험한 상황을 의미함
도로에서 발생하는 돌발상황을 스스로 검지하여 교통정보를 서비스해주는 지능형 CCTV 기술 개발이 필요함
베트남교통특성에맞는지능형CCTV 개발을위해서는 현지

Abstract

II. OBJECTIVES
(Final) Development of specialized intelligent CCTV technology in Vietnam's smart city with more than 95% accuracy in detecting unexpected situations and local application. (First year) Development of intelligent CCTV technology with more than 90% (higher) accuracy in detecting une

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요약문 ... 5
  • Summary ... 7
  • 목차 ... 9
  • 제1장 서론 ... 15
  • 1.1 연구 개요 ... 15
  • 1.2 지원배경 및 필요성 ... 16
  • 1.3 연구 목표 ... 19
  • 제2장 기술 동향 ... 21
  • 2.1 국내 현황 ... 21
  • 2.2 국외 현황 ... 25
  • 2.3 타 사업과의 연계성 및 차별성 ... 29
  • 2.4 특허지도 현황 ... 30
  • 2.5 사업성 분석 ... 32
  • 제3장 지능형 CCTV 기술 개발 ... 35
  • 3.1 연구개발 내용 ... 35
  • 3.2 연구개발과제 수행일정 및 주요 결과물 ... 36
  • 3.3 연구개발과제의 추진전략·방법 ... 38
  • 제4장 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 53
  • 4.1 연구성과의 우수성 및 권리 확보 방안 ... 53
  • 4.2 기대효과 ... 58
  • 4.3 개발기술의 성장성 ... 59
  • 제5장 결론 및 차년도 계획 ... 61
  • 5.1 결론 ... 61
  • 5.2 차년도 연구계획 ... 63
  • 참고문헌 ... 65
  • 서지자료 ... 67
  • 표목차 ... 11
  • [표 1-1] 수요기업의 해외사업 참여 실적 (총 23건 수행) ... 16
  • [표 1-2] 연구 목표 ... 19
  • [표 2-1] 국내 지능형 CCTV 기술 적용 사례 ... 23
  • [표 2-2] 타 사업과의 연계성 및 차별성 ... 29
  • [표 2-3] 본 연구 관련 KICT 연구진 보유 기술 ... 30
  • [표 2-4] 유사 선행특허조사 검토 ... 31
  • [표 3-1] 1차년도 연구성과 ... 41
  • [표 3-2] 한국건설기술연구원에서 보유중인 국내 데이터 활용 ... 43
  • [표 3-3] 베트남 현지 데이터 수집 현황 ... 44
  • [표 3-4] 시작품 제작 사양 ... 47
  • [표 3-5] 성능 검증 방법 ... 49
  • [표 3-6] 시나리오 구성 ... 49
  • [표 3-7] 돌발상황 검지 정확도 결과 ... 51
  • [표 3-8] 객체 인식 정확도 결과 ... 51
  • [표 5-1] 연구개발 목표 및 예상 성과물 ... 63
  • [표 5-2] 차년도 성과지표 ... 64
  • 그림목차 ... 13
  • [그림 1-1] 지능형 CCTV 기술 개념 ... 16
  • [그림 1-2] 지능형 CCTV 기술 개념 ... 17
  • [그림 2-1] 스마트 교차로 시스템 운영화면 ... 22
  • [그림 2-2] 인공지능 CCTV 시장동향 분석 ... 24
  • [그림 2-3] 베트남 스마트시티 밸리 구축 계획 ... 25
  • [그림 2-4] 베트남 꽝남성 땀끼시 스마트시티 플랫폼 아키텍쳐 ... 26
  • [그림 2-5] 수요기업이 땀끼시 스마트시티 구축 사업에 구축 예정인 CCTV ... 27
  • [그림 2-6] 한국 베트남 스마트시티 분야 및 교통분야 상생 협력체계 구현 ... 32
  • [그림 2-7] 땀끼시 스마트시티 내 교통 CCTV 구축 예정지 현황(50개소) ... 34
  • [그림 2-8] 테스트베드 제공 및 시범 적용 협의를 위한 땀끼시와의 회의 ... 34
  • [그림 3-1] 수행일정 및 주요 성과물 ... 37
  • [그림 3-2] 개량하고자 하는 국내 기술 ... 38
  • [그림 3-3] 기술 개량에 반영될 베트남 스마트시티 교통 특성 ... 39
  • [그림 3-4] 전이 학습 모델 절차 ... 40
  • [그림 3-5] 기존 학습 모델과 전이 학습 모델 비교 ... 40
  • [그림 3-6] 1차년도 연구성과 ... 42
  • [그림 3-7] 한국건설기술연구원에서 보유중인 데이터 DB ... 43
  • [그림 3-8] 베트남 현지에서 추가로 구축한 데이터 DB ... 44
  • [그림 3-9] 교통객체 추출 알고리즘 ... 45
  • [그림 3-10] 교통상황 및 돌발상황 검지 알고리즘 ... 46
  • [그림 3-11] 알고리즘 개발에 활용된 데이터 셋 예시 ... 46
  • [그림 3-12] 시작품 제작 ... 47
  • [그림 3-13] 테스트베드 구축 현장 ... 48
  • [그림 3-14] 성능검증 대상지 및 셋팅 모습 ... 49
  • [그림 3-15] 성능검증 시행 모습 ... 50
  • [그림 4-1] 베트남 스마트시티 밸리 구축사업 ... 55
  • [그림 4-2] 땀끼시 교통 CCTV 구축 예정지 ... 55
  • [그림 4-3] 테스트베드 제공 협의를 위한 땀끼시와의 회의(2023.2.23.) ... 56
  • [그림 4-4] 기대 효과 ... 58
  • [그림 4-5] 연구성과 확대 추진을 위한 짜빈성과의 기술교류회 및 언론 보도 ... 59
  • [그림 5-1] 연구개발 로드맵 ... 64
  • 끝페이지 ... 69

표/그림 (47)

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