초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
ㅇ 기존 평가 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 정제하고, 이를 활용하여 평가 프로세스에 적용할 수 있는 AI활용 기법 개발

◼ 전체 내용
ㅇ 기존에 수집 보관하고 있는 국가연구개발사업 평가 관련 데이터에 대한 정제, 저장 등 디지털전환 기반 강화
- 최근 몇 년간의 다양한 형태로 확보한 국가연구개발사업 평가 과정의 산출물을 저장 가능한 방식으로 통일하고, 이를 활용 가능한 방식으로 저장한 후 AI 모델을 통해 학습
ㅇ AI 방법론의 실제 국가연구

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
ㅇ 기존 평가 데이터를 AI가 활용할 수 있는 형태로 정제하고, 이를 활용하여 평가 프로세스에 적용할 수 있는 AI활용 기법 개발

◼ 전체 내용
ㅇ 기존에 수집 보관하고 있는 국가연구개발사업 평가 관련 데이터에 대한 정제, 저장 등 디지털전환 기반 강화
- 최근 몇 년간의 다양한 형태로 확보한 국가연구개발사업 평가 과정의 산출물을 저장 가능한 방식으로 통일하고, 이를 활용 가능한 방식으로 저장한 후 AI 모델을 통해 학습
ㅇ AI 방법론의 실제 국가연구개발사업 평가프로세스 적용 방안 마련
- 부처별 자체평가에 대한 정성의견과 등급간 뉘앙스 분석, 전략계획서의 수립 및 점검 지원을 위한 사업특성에 맞는 성과지표 추천 기능 등

□ 연구개발성과
ㅇ 자연어처리의 정책적 활용 관련 문헌연구 결과 및 시사점
ㅇ 국가연구개발사업 평가 데이터셋 2종
- 성과목표지표 및 평가계획 관련 데이터셋
- 중간평가 자체평가 결과 관련 데이터셋
ㅇ AI 방법론의 실제 국가연구개발사업 평가프로세스 적용 방안
ㅇ BERT모델을 활용한 관련사업 분석 및 성과지표추천 알고리즘(안)
ㅇ 머신러닝 및 딥모델을 활용한 자체평가 등급 설정 지원 알고리즘(안)

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
ㅇ 성과평가정보시스템과 범부처 연구지원시스템의 연계 등 시스템 개선에 데이터와 AI를 활용한 지원체계 마련
ㅇ 국가연구개발사업 평가 결과의 신뢰성을 제고하고, 전략계획서 수립의 완성도 향상 및 점검에 대한 신뢰성 강화

(출처 : 요약서 7p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 최종보고서 ... 5
• 요 약 서 ... 7
• 요 약 문 ... 9
• 목차 ... 15
• Ⅰ. 서론 ... 17
• 제1절 연구배경 ... 17
• 제2절 연구목표 및 내용 ... 18
• 제3절 연구방법 ... 19
• Ⅱ. 문헌연구 및 선행연구에 대한 고찰 ... 22
• 제1절 자연어 처리를 활용한 텍스트 분석 ... 22
• 제2절 자연어 처리의 공공부문 활용 ... 32
• 제3절 데이터 · 인공지능 기반 국가R&D 프로세스 개선 사례 ... 39
• 제4절 소결 : 국가연구개발사업 평가에의 AI 적용 가능성과 이슈 ... 54
• Ⅲ. 전략계획서 성과지표 설정 지원 서비스 기획 연구 ... 58
• 제1절 데이터 ... 58
• 제2절 모델 탐색 및 보완 ... 61
• 제3절 평가 및 활용성 검증 ... 94
• Ⅳ. 중간평가 등급 설정 지원 서비스 기획 연구 ... 97
• 제1절 데이터 ... 97
• 제2절 모델 탐색 및 보완 ... 102
• 제3절 평가 및 활용성 검증 ... 125
• Ⅴ. 결론 및 시사점 ... 128
• 제1절 결론 ... 128
• 제2절 시사점 ... 131
• 참고문헌 ... 137
• 끝페이지 ... 149