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매설 배관의 누설 및 부식 모니터링을 위한 다항목 IoT(누설/부식인자) 센서 상용화 및 머신러닝 모델 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 (주)에스티에스엔지니어링
연구책임자 이재빈
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-05
과제시작연도 2023
주관부처 국토교통부
Ministry of Land, Infrastructure, and Transport
등록번호 TRKO202400000809
과제고유번호 1615013178
사업명 국토교통지역혁신기술개발사업
DB 구축일자 2024-06-26
키워드 매설 배관.누설.부식.모니터링.머신러닝.Buried pipe.Leakage.Corrosion.Monitoring.Machine Learning.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
개발된 토양의 다항목 통합 IoT 센서를 매설 배관 주변에 분산형으로 설치하고, 측정된 빅데이터를 분석 및 머신러닝(Machine Learning)을 통하여 매설 배관 누설 위치 및 부식 속도를 정량적으로 예측하고, 매설 배관의 수명 및 안전성을 모니터링하는 시스템 개발.
① 다항목 IoT(누설/부식인자) 센서 상용화
② 누설 위치 예측 머신러닝 모델 개발
③ 부식 속도 예측 머신러닝 모델 개발
④ Web기반 모니터링 프로그램 개발

◼ 전체 내용<

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 요 약 문 ... 3
  • 목차 ... 7
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 8
  • 1) 연구개발과제의 최종 목표 ... 8
  • 2) 연구개발과제의 연차별 목표 ... 12
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 17
  • 1) 국내 매설 관로 정밀조사 방법 선행조사 ... 17
  • 2) 국내/외 토양 부식성 인자 평가 절차 분석 ... 19
  • 3) 다항목 IoT 센서 개발 ... 20
  • 4) 다항목 IoT 센서 검교정 및 시험 절차 수립 ... 33
  • 5) Lab. 환경 부식 시험 ... 51
  • 6) 울산 산업단지 토양 부식성 인자 데이터 분석 ... 58
  • 7) 지역 현장 시험 측정 및 테스트 베드 사전 계획 수립 ... 73
  • 8) 클라우드 시스템 구축 ... 87
  • 9) 머신러닝 모델 개발 ... 89
  • 10) Web 기반 프로그램 개발 ... 96
  • 11) 울산 Test-bed ... 99
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 103
  • 1) 연구수행 결과 ... 103
  • 2) 목표 달성 수준 ... 115
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 115
  • 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 115
  • 6. 연구개발성과의 관리 및 활용계획 ... 115
  • 끝페이지 ... 121

참고문헌 (25)

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