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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)에스티에스엔지니어링 |
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연구책임자 | 이재빈 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-05 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202400000809 |
과제고유번호 | 1615013178 |
사업명 | 국토교통지역혁신기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2024-06-26 |
키워드 | 매설 배관.누설.부식.모니터링.머신러닝.Buried pipe.Leakage.Corrosion.Monitoring.Machine Learning. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
개발된 토양의 다항목 통합 IoT 센서를 매설 배관 주변에 분산형으로 설치하고, 측정된 빅데이터를 분석 및 머신러닝(Machine Learning)을 통하여 매설 배관 누설 위치 및 부식 속도를 정량적으로 예측하고, 매설 배관의 수명 및 안전성을 모니터링하는 시스템 개발.
① 다항목 IoT(누설/부식인자) 센서 상용화
② 누설 위치 예측 머신러닝 모델 개발
③ 부식 속도 예측 머신러닝 모델 개발
④ Web기반 모니터링 프로그램 개발
◼ 전체 내용<
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