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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국철도기술연구원 Korea Railroad Research Institute |
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연구책임자 | 박덕신 |
참여연구자 | 김학준 , 이동현 , 유창규 , 박병현 , 이성배 , 오상훈 , 홍정희 , 김학범 , 황정호 , 이영철 , 이경복 , 임형석 , 강현일 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-04 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO202400001054 |
과제고유번호 | 1615013239 |
사업명 | 지하철미세먼지저감기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2024-07-03 |
키워드 | (초)미세먼지.인공지능.빅데이터.조기 대응 환기제어.고속 저감.Particulate matter.Artificial intelligence.Big data.Proactive control.Rapid PM removal. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
지하철 이용 승객의 (초)미세먼지 노출 50% 저감
◎ 전체 내용
○ 인공지능 기반 조기 대응형 (초)미세먼지 저감 및 고속 저감기술 개발
1. 인공지능 기반 (초)미세먼지 예측·제어기술 개발
- 공기질 센서 이상진단 기술 개발, 공기질 빅데이터 분석 시각화 기술 개발
- 인공지능 기반 지하철 (초)미세먼지 예측모델 개발 (정확도 90% 이상), 예측 모델의 동작을 위한 하드웨어 플랫폼 제작
- 심층 강화학습 기반 조기 대응형 공조 환기제어
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