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NTIS 바로가기주관연구기관 | (주)유인프라웨이 |
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연구책임자 | 김종훈 |
참여연구자 | 이강문 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-05 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
연구관리전문기관 | 국토교통과학기술진흥원 Korea Agency for Infrastructure Technology Advancement |
등록번호 | TRKO202400001061 |
과제고유번호 | 1615013307 |
사업명 | 국토교통기술사업화지원 |
DB 구축일자 | 2024-07-03 |
키워드 | IoT 드론.LSTM 신경망.손상 검출 신경망.디지털 트윈.3D 현실 모델.IoT Drone.LSTM neural network.Damage detection neural network.Digital Twin.3D Realistic Mesh. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
데이터 예측능력 향상과 손상 검출 자동화를 지원하는 인공지능 기술이 적용된 다목적 IoT 드론과 디지털 트윈의 개발을 통한 노후 시설물 진단 및 건설현장 안전관리 서비스의 고도화
○ 전체 내용
1. 다목적 IoT 드론 개발
2. 다목적 IoT 드론 연동 디지털 트윈 개발
3. 공공기관 테스트베드를 통한 성능검증
○ 1단계
● 목표
다목적 IoT 드론 개발 및 디지털 트윈 개발
● 내용
1. 다목적 IoT 드론 개
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