초록 ▼

※ 연구개발 목표 및 내용
□ 최종 목표
○ 본 연구는 4개 공공기관(국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 질병관리본부 및 국립암센터)에서 보유한 보건의료 빅데이터를 개인 단위로 연계하여 활용하는 공익적 목적을 위한 보건의료 정책 기반연구임.

○ 보건의료 빅데이터 각각의 데이터들이 내포하는 정보의 특성을 파악하고 이를 연구 목표에 부합되도록 연계함으로써 암의 예방, 발생, 의료이용과 의료비 지출로 인한 가구 빈곤화 및 사망의 건강불평등 수준을 파악하고 암의 예방과 치료에 관한 정부 정책의 효과를 평가하고자 함

※ 연구개발 목표 및 내용
□ 최종 목표
○ 본 연구는 4개 공공기관(국민건강보험공단, 건강보험심사평가원, 질병관리본부 및 국립암센터)에서 보유한 보건의료 빅데이터를 개인 단위로 연계하여 활용하는 공익적 목적을 위한 보건의료 정책 기반연구임.

○ 보건의료 빅데이터 각각의 데이터들이 내포하는 정보의 특성을 파악하고 이를 연구 목표에 부합되도록 연계함으로써 암의 예방, 발생, 의료이용과 의료비 지출로 인한 가구 빈곤화 및 사망의 건강불평등 수준을 파악하고 암의 예방과 치료에 관한 정부 정책의 효과를 평가하고자 함.

○ 본 연구목표를 달성하기 위하여 좀더 구체적으로 연구목표를 기술하면 다음과 같음.
- 암의 예방, 발생, 의료이용, 사망 및 암 위험요인과 건강불평등 결정요인을 아우르는 데이터베이스를 생성하기 위한 보건의료 빅데이터 연계 방법론 및 건강불평등의 결과 지표와 결정요인 지표를 연구개발하고 건강행태 실천 및 암 검진에 관한 건강불평 등 수준을 분석하고자 함.
- 암의 예방, 원발암 발생, 원발암의 재발, 전이암 발생 및 사망의 건강불평등 분석 방법론을 연구개발하고 암 발생 및 사망의 건강불평등 수준을 분석하고자 함.
- 암 의료이용 및 의료비 지출 후 가구 빈곤화의 건강불평등 수준을 분석하여 중증질환 보장성 강화 정책 효과 평가를 수행하고자 함.

□ 전체 내용
본 연구에서 수행하고자 하는 연차별 연구 내용은 다음과 같음.

가. 1차년도
● 암의 예방, 발생, 의료이용, 사망 및 암 위험요인과 건강불평등 결정요인을 아우르는 데이터베이스를 생성하기 위한 보건의료 빅데이터 연계 방법론 개발
● 건강불평등의 결과 지표 및 결정요인 지표 개발
● 암의 1차 예방 전략인 건강행태 실천의 건강불평등 분석

나. 2차년도
● 암의 2차 예방, 원발암 발생, 원발암의 재발, 전이암 발생 및 사망에 관한 결과 지표 개발
● 암의 2차 예방, 원발암 발생, 원발암의 재발, 전이암 발생 및 사망의 건강불평등 분석 방법론 개발 및 분석

다. 3차년도
● 암 의료서비스 접근성 및 중증질환 보장성 강화 정책 효과에 관한 결과 지표 개발
● 암 의료서비스 접근성 및 중증질환 보장성 강화 정책 효과의 건강불평등 분석방법 개발 및 분석

※ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
본 연구는 공공기관이 보유한 보건의료 빅데이터를 연계하여 활용하는 공공목적의 연구로써, 보건의료 정책개선 및 의료 질 향상을 그 목적으로 하기에 연구수행을 통하여 산출된 모든 연구 결과들은 공공목적의 정책방안에 대한 정책보고서로 작성할 예정이며, SCI(E)/SSCI 논문 1건 이상 출판과 국내외 학술등재지 학회에서 연구발표를 함으로써 도출된 연구결과들을 보고하고자 함.

1. 연구개발 성과의 활용 계획

○ 이 연구는 질병관리본부 국민건강영양조사, 국립암센터 암등록자료, 건강보험공단 자격요양기관 사망 DB, 건강보험심사평가원 진료내역 DB를 연계하여 암의 예방, 발생, 의료이용, 의료비 지출과 가구 빈곤화 및 사망에 있어 건강불평등 수준을 파악하고 암으로 인한 가계 의료비 부담 경감 목적의 정책 효과를 평가하는 목표를 달성하고자 함.

○ 우리나라 국민에 대한 대표성이 있는 국민건강영양조사 참여자를 대상으로 국립암센터, 건강보험공단, 건강보험심사평가원에서 생산한 다양한 DB를 연계함으로써 기존 암 관련 연구들이 개별 데이터를 이용하여 생성한 것에 비하여 단면조사 연구 설계, 소득수준, 교육, 직업의 차이가 암 발생에 인과적 영향을 미쳤는지를 살펴볼 수 있는 코호트 연구 설계, 정책 효과를 평가할 수 있는 Difference-in-Difference 설계를 연계 DB에서 구현가능할 것으로 기대됨.

○ 이를 통해 건강행태 실천 개선을 위한 건강증진사업, 암 검진 수검율 개선을 위한 사업, 암 등 중증질환 보장성 강화 정책 등 암의 예방, 치료 및 재활을 통해 삶의 질 개선을 이루고자 시행되는 다양한 보건의료정책들의 효과를 연계 DB를 통해 상시적으로 인과성 규명이 보다 명확한 연구설계를 통해 검증할 수 있는 토대를 마련할 수 있음.

○ 또한 코호트 연구의 경우 고액의 연구비가 투입되어야 하고 결과 산출까지 수 년에서 10년 이상 소요될 수 있음. 비록 새로운 암 위험요인 탐색이나 희귀 암 분석이 불가능한 점 등 2차 자료가 갖는 여러 한계점들이 존재하지만 연계 DB를 통해 낮은 비용과 짧은 시간 안에 후향적 코호트 연구를 수행할 수 있는 토대를 마련할 수 있음. 향후 보건당국은 이 연구 결과를 암 예방치료재활 개선을 위한 보건의료정책의 타당성 강화 또는 새로운 사업의 발굴을 위한 근거로 활용할 수 있을 것으로 기대됨.

○ 이 연구를 통해 암의 예방, 발생, 의료이용, 의료비 지출 및 가구 빈곤화 및 사망 등 암의 자연사적인 모든 측면에 있어서 건강불평등 수준을 파악함으로써 향후 저소득층, 장애인 등 취약계층 대상암 예방치료 정책을 보다 정교하게 수립수행할 수 있는 토대를 마련해 줄 것으로 기대됨.

2. 기대효과

○ 기술적 측면
- 이 연구가 완료되면 중증질환 보장성 강화 정책 대상 질환인 뇌혈관질환, 심장질환으로 이 연구의 방법론을 확장하여 적용할 수 있으며, 또한 간경화, 만성폐쇄성폐질환 등 보장성 강화 정책 대상은 현재 아니지만 고액 의료비가 지출되는 만성질환에도 이 연구의 방법론을 적용할 수 있을 것으로 판단됨.

○ 경제적산업적 측면
- 암의 예방치료재활 분야의 신규 정책을 수립하기 위한 근거를 만들어 기존 사업의 효과를 평가하고자 할 때 2차 자료의 연계를 통해 그 목적을 일부분 달성할 수 있을 것으로 기대됨. 따라서 2차 자료 연계를 통해 해결하기 어려운 정책적 수요에 대한 연구에 정부 자원을 집중하여 투입할 수 있을 것으로 판단됨.
- 저소득계층, 장애인 등 취약계층의 암의 예방치료재활 개선을 위한 정책도 건강불평등 격차가 더 큰 영역을 발굴함으로써 정책의 우선순위를 결정하는데도 기여할 것으로 기대됨.

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행내용 ... 8
• 가. 1차년도 ... 8
• 나. 2차년도 ... 18
• 다. 3-4차년도 ... 69
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 70
• 가. 연구수행 결과 ... 70
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 434
• 가. 목표 미달 원인(사유) 자체분석 내용 및 보완활동 ... 434
• 나. 연구개발 과정의 성실성 ... 435
• 5. 연구개발성과 및 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 436
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 437
• 끝페이지 ... 438