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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이영로 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-08 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
과제관리전문기관 | 한국보건산업진흥원 Korea Health Industry Development Institute |
등록번호 | TRKO202400001319 |
과제고유번호 | 1465035957 |
사업명 | 보건의료인재양성지원사업(일반회계) |
DB 구축일자 | 2024-07-10 |
키워드 | 인공지능.인플루엔자.증상 기반 예측.코로나.artificial intelligence.influenza.symptom based prediction.covid 19.XAI. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구는 다변수 형태의 데이터를 통해 질병을 예측하는 AI의 개발이 주된 목표임. 다변수 형태의 데이터에 다양한 전통적 통계 기법, 머신러닝 기법, 딥러닝 기법들을 사용하여 각 질병에 대한 가능성을 예측하여 병원 방문없이도 위험도를 측정할 수 있도록 하는 시스템을 개발할 것임. 예측 모델이 개발됨에 따라 본 모델의 작동 기작을 파악하는 XAI를 적용해봄으로써 특정 환자가 질병 가능성이 높고/낮음이 어떤 근거에 의해서 인지를 파악해볼 것임. 그리고 이에 따라 산출된 근거/경향성이
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