초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
❍ 본 연구사업의 최종목표
• 본 연구에서는 인간의 효율적인 학습원리(메모리, Lifelong learning, Multi-task, knowledge amplification 등)를 반영하여 인간의 오감을 뛰어넘는 멀티모달(Multi modal) 기반의 복합지능 원천기술 개발을 최종 목표로 함
• 이를 통해 Automation knowledge work, IoT 등의 기술로 대표되는 제 4차 산업혁명에 적합한 응용서비스 분야별 기술을 연구개발 하고, 산업 밀착형 차세대

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
❍ 본 연구사업의 최종목표
• 본 연구에서는 인간의 효율적인 학습원리(메모리, Lifelong learning, Multi-task, knowledge amplification 등)를 반영하여 인간의 오감을 뛰어넘는 멀티모달(Multi modal) 기반의 복합지능 원천기술 개발을 최종 목표로 함
• 이를 통해 Automation knowledge work, IoT 등의 기술로 대표되는 제 4차 산업혁명에 적합한 응용서비스 분야별 기술을 연구개발 하고, 산업 밀착형 차세대 인공지능 인력 양성함. 또한 관련 산업체 및 유관기관과의 유기적인 협력체계 구축을 통해 수요 지향적 인공지능 관련 기술을 개발하고, 원천기술 및 특화 SW 개발을 통한 국외 의존도 탈피 및 국가 경쟁력 향상을 도모함
❍ 연구 최종 목표
• Human-inspired machine learning: 멀티모달 기반의 인간의 학습 원리를 이용한 딥러닝 기술 연구·개발
• Human-inspired rapid learning: 효율적인 학습을 위한 복합 지능 AI 기술 개발
• 멀티모달 기반의 지식 표현, 획득 및 추론 기술 융합: 지식 표현 체계 및 지식 베이스 구축 및 지식 확장 융합 기술 개발
• Human-inspired 실시간 자동 통번역 : 인간의 실시간 대화체 번역에 적용 가능한 자동 통번역 기술 개발
❍ 인력양성 최종 목표
• 산업체 현장 애로기술 해결을 위해 관리적·창의적 마인드를 보유한 고급 인공지능 인재양성
• 인공지능 관련 SW 개발능력 및 현장 실무능력을 보유한 산업 밀착형 고급 인공지능 인재양성
• 다학제간 융합교육 프로그램을 통한 융합형 인공지능 인재양성

◼ 전체 내용
• 본 연구에서는 인간의 오감을 뛰어넘는 멀티모달 기반의 복합지능 원천기술 개발을 위해 4개의 세부프로젝트와 각 프로젝트별 세부연구내용을 설정하여 유기적인 추진체계에 따란 연구를 진행함
• 1) 제1세부과제: Human-inspired Machine Learning
­ 인간 지능의 기본 요소를 반영한 기계학습 기술 개발
­ 인간의 고차원적 인지 기능을 모방한 기계학습 기술 개발
­ 인간 지능의 요소들을 융합한 멀티모달 기술 개발
­ 현실 세계에 대한 지식을 바탕으로 한 능동적 기계학습 기술 개발
­ 인간의 기본 요소 및 고차원적 인지기능을 모방한 기계학습 고도화 방법 연구
­ 인간 지능의 요소들을 융합한 멀티모달 기계학습 고도화 방법 연구
• 2) 제2세부과제: Human-inspired Rapid Learning
­ 효율적인 학습을 위한 인간의 학습 원리를 반영한 AI 개발
­ 데이터 부족 문제를 극복하기 위한 최적화 AI 기술 개발
­ 학습 모델을 위한 데이터 구축 및 변환 기술 개발
­ 실세계 적응 및 의사결정이 가능한 AI 기술 개발
­ 데이터 부족 문제를 극복하기 위한 최적화 학습 기술 고도화
­ 학습 모델을 위한 데이터 구축 및 변환 기술 고도화
• 3) 제3세부과제: 멀티모달 기반의 지식 표현, 획득 및 추론 기술 융합
­ 지식획득 및 지식정제기술 개발
­ 지식 추론 및 변형 기술의 개발과 지식 생성을 위한 데이터셋 구축
­ 지식 표현 방법의 개발 및 획득ㆍ추론 융합모델의 성능평가 및 검증
­ Situation Recognition 및 이를 이용한 능동적 지식 추천 기술 개발
­ 지식 추출 및 활용 기술 고도화
­ 지식 변환 및 지식 추론 기술 기반 능동적 지식 추천 시스템 기술 고도화
• 4) 제4세부과제: Human-inspired 실시간 자동 통번역
­ High Quality Data Construction 플랫폼 제작
­ 병렬 말뭉치를 자동으로 관리할 수 있는 Corpus studio 플랫폼 제작
­ 번역 모델을 자동으로 훈련할 수 있는 Model studio 플랫폼 제작
­ High Quality Data Construction 플랫폼 고도화
­ 병렬 말뭉치를 자동으로 관리할 수 있는 Corpus studio 플랫폼 고도화
­ 번역 모델을 자동으로 훈련할 수 있는 Model studio 플랫폼 고도화
­ OTT 시장의 발전을 위한 실시간 통번역 기술

◼ 1단계
❏ 목표
인간 고차원적 지능의 기본 요소와 효율적인 학습원리를 반영한 지식획득 기반 기계학습 방법 연구
인간 지능의 요소들을 융합하고 실세계 지식 표현 방법을 적용한 멀티모달 기반 기계학습 방법 연구
❏ 내용
Human-inspired machine learning & Human-inspired rapid learning
멀티모달 기반의 지식 표현, 획득 추론 기술 융합

◼ 2단계
❏ 목표
인간의 오감을 뛰어넘는 멀티모달 기반의 지식 획득 및 지식 추론 기술 개발을 위한 고도화 연구
❏ 내용
인간의 고차원적 인지기능을 뛰어넘는 지식 변환 및 추론 기술 고도화

◼ 해당 연도
❏ 목표
인간 지능의 요소들을 융합한 멀티모달 기계학습 고도화 방법 연구
❏ 내용
인간의 학습 원리를 모방한 텍스트 및 이미지 기반의 멀티모달 기계학습 고도화

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
• IT, 무인 항공 로봇, 농업·에너지, 헬스케어, 지식서비스 등 4차 산업혁명의 영향을 체감할 수 있는 모든 업종에 적용 가능할 것이라 사료되며, 인공지능 분야의 한 단계 진보한 연구 성과 발표를 통한 인공지능 학문 발전에 높은 기여 효과를 기대함
• 다양한 분야에서 활약할 수 있는 전문적인 인공지능 연구자 양성과 원천 기술 확보 및 국제적인 수준의 연구 성과를 위한 해외 석학들과의 연구 협업으로 해외 최고 학술대회(ICML, NIPS, ACL) 및 SCI 논문 발표를 통한 우리나라의 AI 연구의 가시성 제고가 가능함
• 연구내용 및 기술 개발 결과물을 오픈 소스화를 통해 접근성이 높았던 인공지능 기술을 비전문가 및 산업체에서 손쉽게 다루게 되어 인공지능 기술의 보편화를 달성할 수 있을 것으로 예상

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 6
• 주요 성과 요약 ... 8
• Ⅰ. 계획 대비 달성도 ... 17
• 1. 연구개발 목표 및 내용 ... 17
• 2. 연차별 추진계획 및 실적 ... 21
• 3. 연구개발 결과 ... 71
• 4. 추진전략 및 체계 ... 77
• Ⅱ. 사업수행 실적 ... 83
• 1. 센터의 연구 인프라 구축실적 ... 83
• 2. 정책 중점추진사항 추진실적 ... 88
• Ⅲ. 연구개발 성과 ... 100
• 1. 연구성과 총괄 ... 100
• 2. 지표별 대표성과 ... 102
• 3. 연구성과의 우수성 (18~23‘) ... 128
• Ⅳ. 인력양성 성과 ... 128
• 1. 인력양성 추진전략 및 방안 ... 128
• 2. 인력양성 실적 ... 133
• Ⅴ. 향후 계획(요약) ... 138
• 1. 연구계획 ... 138
• 2. 인력양성계획 ... 140
• Ⅵ. 기대효과 ... 144
• 1. 연구결과의 산업적/경제적 기여도 ... 144
• 2. 연구결과의 기술적 기여도 ... 145
• 3. 연구결과의 활용가능성 ... 145
• Ⅶ. 연구개발비 사용실적 ... 146
• 끝페이지 ... 148