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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한컴인스페이스 |
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연구책임자 | 서행자 |
참여연구자 | 문용재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-02 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202400003830 |
과제고유번호 | 1711125765 |
사업명 | 전파자원의효율적확보기반조성(R&D) |
DB 구축일자 | 2024-07-10 |
키워드 | 딥러닝.예측.코로나홀.필라멘트.흑점.Deep learning.Predict.Coronal hole.Filament.Sunspot. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
◾ 태양흑점의 자기력선 구조 이해를 위한 수치모델과 딥러닝 기반 태양흑점폭발 예측기술 연구(TRL 6)
◾ End Product
• 태양흑점 자기력선 구조 수치모델 (2종 : PFSS, NLFFF model)
• 운영환경 구축 (HW 1식, 기타 라이브러리 포함, 해당항목은 수요기관과 협의하여 진행), 태양 데이터 수집 및 전처리 모듈 (SW 1식), 태양 데이터 수집 관리를 위한 데이터베이스, 학습 데이터 라벨 생성 모듈 (SW 1식), 딥러닝 기반 태양흑점 분류
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