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Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 임선환 |
참여연구자 | 오현택 , 윤대일 , 임형준 , 권지수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-02 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202400003944 |
과제고유번호 | 1711193858 |
사업명 | 5G기반IoT핵심기술개발 |
DB 구축일자 | 2024-07-10 |
키워드 | AI-데이터 커먼즈.AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스.AI-데이터 커먼즈 네트워크.AI 협업 샌드박스.AI-Data Commons.AI-Data Commons Marketplace.AI-Data Commons Network.AI Collaboration Sandbox.5G-IoT. |
※ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
지능형 IoT 서비스에 필요한 AI와 데이터를 AI-데이터 커먼즈를 통해 PCI 정책을 기반으로 생성/공유/유통하고, 5G 네트워크/컴퓨팅 공유자원 상에 샌드박스 형태로 탑재하여 분석 및 활용할 수 있도록 하는 5G 기반 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 핵심기술 개발
◎ 전체 내용
- AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화
- AI-데이터 커먼즈 공통 핵심 요소 기술 개발
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마
※ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
지능형 IoT 서비스에 필요한 AI와 데이터를 AI-데이터 커먼즈를 통해 PCI 정책을 기반으로 생성/공유/유통하고, 5G 네트워크/컴퓨팅 공유자원 상에 샌드박스 형태로 탑재하여 분석 및 활용할 수 있도록 하는 5G 기반 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 핵심기술 개발
◎ 전체 내용
- AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화
- AI-데이터 커먼즈 공통 핵심 요소 기술 개발
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 기술 개발
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 네트워크 기술 개발
* AI-데이터 커먼즈
- 누구든지/어디서든지/언제든지 최소한의 신원 인증 절차를 통해 AI 기반 문제 해결에 필요한 워크플로우의 각 단계에서 요구되는 협업 프로세스에 참여하여 다양한 방식으로 기여할 수 있도록,
- 참여 역할에 맞는 프론트엔드(예: 문제정의도구, AI협업샌드박스, 데이터 커먼즈/마켓플레이스 클라이언트 등)를 제공하여 협업적 AI 문제 해결을 지원하는 사용자 주권 기반 협업 프로세스 실행 공간임
* PCI(Participation-Collaboration-Incentives) 정책
- AI-데이터 커먼즈가 생태계로서 원활하게 작동하기 위해서는 다양한 형태로 문제 해결을 위한 협업 프로세스에 기여한 참여자들이 공정하게 측정된 공헌도를 통해 지분을 다른 참여자들과 공유함으로써,
- 마켓플레이스를 통해 공유/유통되는 과정에서 적절한 인센티브를 보상받을 수 있어야 함
o End Product
- AI-데이터 커먼즈 프레임워크 (서버/단말 탑재형SW)
- AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 (서버/단말 탑재형SW)
- AI-데이터 커먼즈 네트워크 (서버/단말 탑재형SW)
◎ 세부목표1
● 목표
AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화
● 내용
- AI-데이터 커먼즈 참여자(Stakeholder) 모델 기능
- AI-데이터 커먼즈 구성 요소 및 동작 구조 기능
- PCI(Participate-Collaborate-Incentives) 기반 협업적 문제 해결 기능
◎ 세부목표2
● 목표
고신뢰 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 기술
● 내용
- 사용자 주권 기반 민감 데이터 관리 기능
- AI-데이터 커먼즈 엔티티 라이프 사이클 관리 기능
- 사용자 주권 기반 데이터 커먼즈 자격 정책 관리 기능
- 가상화된 환경에서 상호운용 가능한 AI 모듈 기능
- 고신뢰 AI 커먼즈 데이터 상호운용을 위한 어댑터 기능
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 인프라 구조 연동 기능
- PCI 기반 참여자 협업을 위한 프론트엔드 연동 기능
◎ 세부목표3
● 목표
고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스 기술
● 내용
- 사용자 주권 기반 고신뢰 엔티티 공유/유통 기능
- AI-데이터 커먼즈 서비스 계약 실행 동의 명세 기능
- AI-데이터 커먼즈 서비스 계약 실행 검증 및 시행 기능
- 문제 해결 기여도 기반 참여자 인센티브 메커니즘 기능
◎ 세부목표4
● 목표
고신뢰 AI-데이터 커먼즈 네트워크 기술
● 내용
- 사용자 주권 신원 인증을 적용한 사용자 인증/계약 기능
- AI-데이터 커먼즈 서비스 계약 개발 및 실행 환경 기능
- AI-데이터 커먼즈 참여자 인센티브 보상 메커니즘 실행 기능
※ 연구개발성과
□ 주요 기능(또는 규격)
- AI-데이터 커먼즈 참조 구조(Reference Architecture) 정립 및 표준화
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 프레임워크
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 마켓플레이스
- 고신뢰 AI-데이터 커먼즈 네트워크
□ 주요 성능치
- ‘IoT 데이터 커먼즈 자격 정책(Entitlement Policy)’ : 4레벨 (TTA 시험성적서)
- ‘AI 커먼즈 데이터 민감도 영역’ : 3레벨 (TTA 시험성적서)
- ‘AI 데이터 커먼즈 및 IoT 표준 플랫폼 연동’ : 2종 (TTA 시험성적서)
- ‘AI-데이터 커먼즈 기반 PoC’ : 2종
- ‘AI-데이터 커먼즈 네트워크 Latency’ : 300ms (TTA 시험성적서)
- ‘AI-데이터 커먼즈 네트워크 신뢰도’ : 100% (TTA 시험성적서)
- ‘AI-데이터 커먼즈 프레임워크 활용 서비스 도메인별 데이터/AI모듈’ : 5종
□ 주요 실적
※ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
<활용계획>
- 5G-IoT 환경상에서 AI-데이터 커먼즈 프레임워크의 국가연구데이터플랫폼 연계서비스 및 기반기술 적용
- 5G-IoT 환경의 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 기반 스마트시티 서비스
* 스마트시티를 구성하는 다양한 인프라는 공공재의 특성이 있으므로 각 인프라의 안전한 관리 및 운용에 국가 주도의 연구개발과 실증추진이 필요함
- 5G-IoT 환경의 AI-데이터 커먼즈 프레임워크 기반 스마트그리드 및 원격의료 서비스
<기대효과>
o (기술적 기대효과)
- 사용자 중심의 탈중앙형 IoT 데이터 관리 기술개발로 개인 민감데이터 보호에 대한 기반 기술을 확보하고, 이를 통해 선진국 대비 뒤쳐진 개인정보 활용 분야의 기술경쟁력 강화
- 개인 민감데이터 활용 내역이 탈중앙형 IoT 데이터베이스에 저장됨으로써 개인 데이터 이해관계자 가치사슬의 투명성 확보
- AI-데이터 커먼즈 프레임워크에 대한 선제적 연구개발과 표준화로 향후 데이터 및 AI 산업에서의 기술적 우위 선점 및 기술 주도권 확보
o (경제적/산업적 기대효과)
- (신산업 창출 촉진) 투명한 개인정보 활용 생태계 조성을 통해 IoT 데이터 소유자의 개인정보 생태계 참여를 촉진하여 신시장 개척 및 데이터 시장의 다변화 기대
- (수익성 확대, 비용 절감) AI 응용과 안전한 데이터 거래를 통해 스마트시티 등의 5G IoT 서비스의 빠른 적용 및 확산을 가능하게 하고 관련 장비 및 서비스 시장 수익성 확대에 기여
o (사회적 기대효과)
- (국가 이미지 제고 등 파급효과) 사용자 주권하의 AI·데이터 활용에 기반한 응용서비스는 일상생활에서 발생하는 사회문제를 해결하고, 삶의 질과 연관된 건강, 안전, 편의 등을 증진
- (교류·협력 활성화) 5G 네트워크를 통한 IoT의 초연결성에 데이터 사용의 신뢰를 보장하는 AI-데이터 커먼즈 기술을 적용함으로써 안정적이고 협력적인 데이터 공유경제로의 진화에 기여
- (산업구조개선) 5G-IoT 인프라를 기반으로 국가의 생산 및 유통 모든 영역 전반에 AI-데이터 커먼즈를 접목함으로써, 융합 기술/산업/서비스 활성화 및 이를 통한 획기적인 사회발전에 기여
(출처 : 요약문 7p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
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