초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
o 수의학 의료 영상 진단 SaaS 기술: 인공지능 기술을 기반으로 수의학 의료 영상 촬영 및 판독 지원을 자동화하여 수의사의 정확한 진단을 지원하는 기술 개발
o 개발 목표
- 주관기관(이노그리드)
․ 수의 영상 데이터 관리 기술 개발
․ 수의 영상 데이터를 클라우드 인프라 기반으로 처리 및 관리하는 기술 개발
․ 개발결과물의 SaaS전환을 위한 기술 개발
- 공동연구기관(건국대학교) : 인공지능 기반 수의 영상 Segmentation 및 판독 기

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
o 수의학 의료 영상 진단 SaaS 기술: 인공지능 기술을 기반으로 수의학 의료 영상 촬영 및 판독 지원을 자동화하여 수의사의 정확한 진단을 지원하는 기술 개발
o 개발 목표
- 주관기관(이노그리드)
․ 수의 영상 데이터 관리 기술 개발
․ 수의 영상 데이터를 클라우드 인프라 기반으로 처리 및 관리하는 기술 개발
․ 개발결과물의 SaaS전환을 위한 기술 개발
- 공동연구기관(건국대학교) : 인공지능 기반 수의 영상 Segmentation 및 판독 기술 개발
․ 수의 영상 데이터 및 관련 데이터 수집 기술 개발
․ 수의 영상 Segmentation 기술 개발
․ 수의 영상 판독 기술 개발
․ 판독 지원 UI/UX 개발
o End Product
- SaaS 연계용 REST 기반 API 라이브러리(SW)
- 분산 데이터베이스 기반 클라우드 데이터 처리 시스템(SYS)
- 수의학 의료 영상 전처리 (Segmentation) 알고리즘(SW)
- 수의학 의료 영상 판독 (Deep Learning 기반) 알고리즘(SW)
- 수의학 의료 영상 데이터 관리 시스템(SYS)
- 수의학 의료 영상 판독 지원 시스템(SYS)
- 인공지능 기반 수의학 의료 영상 분석 SaaS(SW)
o 기대 효과
- (기술 격차 해소) 국내 취약한 빅데이터 및 인공지능 기술을 활용한 의료 관련 기술 개발로 선진국과의 기술 격차를 최소화시키는 계기가 될 수 있음
- (4차 산업혁명 시대의 대응) 본 사업의 성과물은 4차 산업혁명 핵심 기술 관련 산업 분야에 기술적 활용도가 매우 높아 IT 신산업과 의료 산업의 융복합 지능형 서비스 실현이 가능함
- (높은 경제적 가치 내재) 빅데이터 분석·처리, 인공지능(AI) 등 4차 산업혁명 핵심 기반 기술과의 연계로 고부가 서비스 실현이 가능하며, 급성장하는 의료기기 시장에 빠른 사업 확장이 가능함
- (삶의 질 향상) 패러다임의 변화로 컴퓨터와 인터넷에 이어 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등 다양한 지능기술을 통한 지능정보산업 기술은 국민의 삶의 질 개선에 큰 기여를 하고 있음

◼ 전체 내용
o 연구개발 내용
- 수의학 의료 영상 데이터 관리 기술 개발
‧ 수의학 의료 영상 데이터 관리 기능: 반려 동물을 촬영한 수의학 의료 영상을 클라우드에 저장하고 관리
‧ 1차년도에 건국대 동물병원 보유 수의학 의료 영상 데이터 관리를 시작으로, 2차년도에 협력 동물 병원들과 연계하여 수의학 의료 영상 데이터 공유 및 관리 범위를 확장
- 인공지능 기반 영상 데이터 학습 및 판독 기술 개발
‧ 수의학 의료 영상 데이터 학습 기능: 제1차년도에는 건국대 동물병원에서 X-Ray 2차원 수의학 의료 영상 데이터와 판독 결과들을 대상으로 학습 기능을 개발 및 관절 영상 데이터에 대한 학습
‧ 수의학 의료 영상 수준 판단 기능: 정확한 진단을 위하여 동물 병변 부위에 대한 정확한 촬영이 요구됨
‧ 동물의 경우, 사람과는 달리 촬영 시 자세의 제어가 어려우며, 현장에서 요구되는 영상 전문 인력의 부족으로 촬영 과정에서의 영상 가이드가 필수적임
‧ 이를 위한 수준 판단 기능을 개발하고, 일정 수준 이하인 경우 재촬영을 위한 가이드 기술을 개발
‧ 수의 영상 판독 기능: 본 연구에서는 우선 X-Ray 2차원 수의학 의료 영상을 대상으로 영상 판독 기능을 개발함
‧ 1차적으로 관절 부위에 대한 판독을 시작으로 점차 그 범위를 넓히도록 함
- 수의학 의료 영상 판독 지원용 UI/UX 기술 개발
‧ 수의학 의료 영상 판독 요구사항: 수의사들이 한 장 혹은 여러 장의 수의 영상을 참고하고, 인공지능의 판독 결과를 함께 고려하여 최종 진단을 할 수 있도록 지원하는 시스템에 대한 요구사항 도출 및 분석
‧ 수의학 의료 영상 판독 지원 시스템을 위한 UI/UX: 동물에 대한 수의학 의료 영상을 판독하고 분석하여 수의사들이 최종 진단을 내리도록 지원하는 시스템 UI/UX
- 수의학 의료 영상 판독 시스템 SaaS 전환 기술 개발
- 수의 영상 데이터를 클라우드 인프라 기반으로 처리 및 관리하는 기술 개발
- 개발결과물의 SaaS전환을 위한 기술 개발

□ 연구개발성과
o 수의학 의료 영상 판독 서비스 플랫폼 개발
- 인공지능 기술을 기반으로 수의학 의료영상 촬영 및 판독 지원을 자동화하여 수의사의 정확한 진단을 지원하는 서비스를 제공하고, 진행상태를 한눈에 파악할 수 있는 대시보드를 제공하여 사용자들의 높은 편의성을 제공
o 반려견 8가지 슬관절 질환 판독 기술 개발
- 기존의 1차년도에서 주로 진행했던 슬개골 탈구 이외의 추가 7가지 질환에 관하여 deep-learning 기술을 사용하여 질환의 유무를 판독한다. 판독 결과와 함께 판독 정확도, 시각화 자료(gradient cam)를 사용하여, 최종 실사용자인 수의 영상 전문가의 판독지원

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
o 사업 종료 후 건국대학교와 협력기관(건국대학교 부속동물병원 등)과 지속적인 연계를 통한 서비스 확장 및 글로벌 진출 추진

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 8
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 11
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 57
• 1) 연구수행 결과 ... 57
• 2) 목표 달성 수준 ... 65
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 65
• 5. 연구개발성과의 활용 및 사업화 계획 ... 65
• 끝페이지 ... 67