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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국전자통신연구원 Electronics and Telecommunications Research Institute |
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연구책임자 | 안창근 |
참여연구자 | 박구만 , 전상훈 , 김세원 , 이병노 , 이종석 , 심주용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-02 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202400004108 |
과제고유번호 | 1711193310 |
사업명 | ICT융합산업혁신기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2024-07-17 |
키워드 | 멀티모달.후각지능.마약.호기가스.육가공품.multi-modality.olfactory intelligence.narcotics.exhaled gas.charcuterie. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
ㅇ 감지 센서의 조합으로부터 획득된 다차원 데이터를 인공지능으로 학습하여 Sub-ppb급 극미량 가스를 감지할 수 있는 다차원 멀티모달 후각지능 기술을 개발하고 다양한 분야에 적용 가능성을 확인하여 확장 가능성 검증
• 고감도 가스 감지를 위한 가스 포집 및 전처리 기술 개발
• 멀티모달 센서 기반의 고감도 가스 감지 모듈 기술 개발
• 멀티모달 빅데이터 기반의 고선택성 후각지능 딥러닝 기술 개발
• 다차원 멀티모달 후각지능의 현장 적용 및 검증
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