초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
○ 부산대학교 인공지능융합센터와 동남권 제조/의료 주요 기업 및 기관과의 산학공동연구를 통해 실증적인 문제와 수집된 실제 데이터에 기반하여 도전적인 인공지능 핵심 문제를 발굴하고, 제조/의료에 특화된 혁신적인 인공지능 고급 알고리즘 기술을 개발
○ 지역 제조업 및 의료 분야 AI 기술 접목을 통해 동남권 스마트 공장 가속화 및 의료 기술 혁신을 통해 AI 융합 기술의 경쟁력 우위를 견인할 맞춤형 창조적 선도 인재 양성

◼ 전체 내용
◎ 부산대학교 인공지능 대

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
○ 부산대학교 인공지능융합센터와 동남권 제조/의료 주요 기업 및 기관과의 산학공동연구를 통해 실증적인 문제와 수집된 실제 데이터에 기반하여 도전적인 인공지능 핵심 문제를 발굴하고, 제조/의료에 특화된 혁신적인 인공지능 고급 알고리즘 기술을 개발
○ 지역 제조업 및 의료 분야 AI 기술 접목을 통해 동남권 스마트 공장 가속화 및 의료 기술 혁신을 통해 AI 융합 기술의 경쟁력 우위를 견인할 맞춤형 창조적 선도 인재 양성

◼ 전체 내용
◎ 부산대학교 인공지능 대학원과정 신설
- 2020년 9월 부산대학교 대학원 인공지능전공 신설
▪ 2020년 후기 24명 선발
▪ 2021년 전기 35명 선발, 후기 19명 선발
▪ 2022년 전기 33명 선발, 후기 12명 선발
- 인공지능 분야 신임교원 확충 (2022년까지 총 7명 채용)
- 인공지능융합연구센터 및 지원조직(운영위원회, 자문위원회, 기술사업화 및 컨설팅 지원팀) 설립
- 인공지능 융합 연구인력 채용: 산학협력중점교수 및 전임 연구원 채용
◎ 교육 및 인력양성 계획
○ 인재상: 데이터 기반의 문제해결형 AI 융합인재 양성
○ 전주기적 인력양성
- 선발: 학부 AI 교육 강화 및 학/석사연계 촉진. 부산지역 대학 우수인재 육성
- 교육: AI 핵심 및 융합 교육과정 운영, 문제해결 위주로 실무역량 확충, 글로벌 경쟁력 배양
- 연구: [현장연구] 산학협력 프로그램을 통해 현장 중심 실제 문제해결 연구 및 제조/의료 특화 AI 개발
- 취업/창업: 창업/혁신 비교과 프로그램 운영, 산학협력 및 인턴십 프로그램 운영, 후속교육 지원
◎ 연구 및 산학협력 계획
- 글로벌 AI연구기관 및 ‘스마트공장’, ‘스마트의료’ 분야의 지역 수요기업과 공동연구 프로젝트 수행
○ 글로벌 AI 연구기관과 협력체계 구축
- 미국: Stanford University, University of Southern California
- 일본: Chiba University, AIST 연구소, HTI 연구소
- 국내: 한국전자통신연구원(ETRI) 등
○ 스마트공장 수요기업과 산학협력 연구체계 구축
- 참여기업: 포스코, 코렌스, 파나시아, KTE, 동연에스엔티, 마이텍, 비피앤솔루션, 서일캐스팅 등 18개 기업
- 제조분야 인공지능 기술 수요 발굴, 스마트공장 기술 개발 및 고도화, 성능평가 및 최적화
○ 스마트의료 수요기업과 산학협력 연구체계 구축
- 참여기업: 뉴클릭스바이오, 비비비, 휴이노, 딥노이드, 에이아이인사이트, 에스원바이오 등 12개 기업
- 부산대병원과 연계하여 의료 빅데이터 활용 플랫폼 구축, 스마트 의료 인공지능 기술개발 지원
◎ 산학협력 및 기술사업화 지원
- 기술사업화 지원팀 구성: 스마트공장과 스마트의료를 포함한 다양한 인공지능 융합기술 전문가 참여
- 기술 및 컨설팅 전과정 프로세스화: 수요 기업 발굴, 요구 분석, 컨설팅 및 사후 지원

◼ 해당연도
❏ 목표
○ 부산대학교 인공지능 대학원의 정성적, 정량적 목표
- 연간 40명 이상의 고급형 융합 AI 인재 양성 (부산대학교 인공지능전공 석/박사학위 부여)
- 세계 인공지능 분야 30위 진입
- AI 융합 분야 해외 우수 학회 발표 및 국제 저명 학술지(SCI급) 출판 총 70건
- 국내 특허 출원 총 26건, 등록 9건
❏ 내용
◎ 스마트공장 연구
- 동남권 소재 제조 기업의 애로 및 수요 기술 개발을 위한 데이터 수집/저장/분석 및 예측, 상황인지/분석 등 융합 AI 요소 기술 개발 및 기업 수요 기반 AI 응용 기술 개발
▪ [스마트공장 제1프로젝트] 업무 관련 지식 질의응답(QA) 시스템 고도화
▪ [스마트공장 제2프로젝트] 스마트공장의 안전한 작업 환경을 위한 임베디드 음성인식 기술 개발
▪ [스마트공장 제3프로젝트] 에너지소비정보 데이터 분석 시스템 연구개발
▪ [스마트공장 제4프로젝트] 업무정보 현장시각화를 위한 증강현실 콘텐츠 저작시스템 개발
▪ [스마트공장 제5프로젝트] 콜드 스토리지 특화 추천 및 수요예측 알고리즘 개발
◎ 스마트의료 연구
- 동남권 소재 의료 기업 및 병원의 애로 및 수요 기술 개발을 위한 의료데이터 수집/저장/분석 및 예측, 신약개발 등 융합 AI 요소 기술 개발 및 기업 수요 기반 AI 응용 기술 개발
▪ [스마트의료 제1프로젝트] 전이학습 기반 신약후보물질 추천 시스템 개발
▪ [스마트의료 제2프로젝트] 서피스 기반의 뇌자기공명영상 분석 및 뇌질환진단 인공지능 모델 개발
▪ [스마트의료 제3프로젝트] 기침 소리 감지 및 호흡기 질환 진단 모델 개발
▪ 스마트의료 제4프로젝트] X-ray 영상 기반 무릎 연골판 손상 진단 인공지능 모델 개발
▪ 스마트의료 제5프로젝트] 소아 ADHD 디지털치료제 개발 및 임상연구

□ 연구개발성과
◎ 과학기술적 성과
- 국내 특허 24건 출원, 국외 특허 3건 출원(국외 출원의 경우, 성과목표 2건 대비 초과 달성), 국내 특허 3건 등록
- SCI급 논문 40편 발표(성과목표 32건 대비 초과 달성) 및 비SCI급 논문 국내 32편(성과목표 30건 대비 초과 달성), 국외 10편 추가 발표
- JCR 상위 10% 논문 8편 발표(성과목표 6건 대비 초과 달성)
- SW등록 12건
◎ 인력양성 성과
- 수혜인원 185명 달성
- 석사 32명 배출(성과목표 20명 대비 초과 달성)
- 취업률 53.8%, 중견.중소기업 취업률 28.6%
- 참여학생 만족도 86.2%(성과목표 85% 대비 초과 달성), 기업체 만족도 95.5%(성과목표 90% 대비 초과 달성)
◎ 경제적 성과
- 기술이전 4건(성과목표 3건 대비 초과 달성) 및 기술료 81백만원 달성(성과목표 70백만원 대비 초과 달성)
- 사업화 1건 및 매출액 34백만원 달성
- 참여학생 기술창업 1건 및 참여교수 기술창업 1건 달성(성과목표 대비 100% 달성)
◎ 자율 성과
- AI융합 분야 해외 우수학회 18건 발표
- 산업체 기술지도 49건 수행(성과목표 36건 대비 초과 달성)
- 산학 공동연구비 1,453,323천원 수주(성과목표 750,000천원 대비 초과 달성)
- 현장 연구 기반 팀프로젝트 참여 학생수 61명 달성(성과목표 60명 대비 초과 달성)

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
◎ 동남권 제조산업 경쟁력 향상
- 인공지능과 지역전략산업을 연계하여 미래수요지향의 연구개발을 장려하고 지역 문제 해결을 도모
- 동남권 제조산업에 빅데이터를 활용하는 데이터 혁신을 통해 지역산업의 압도적인 경쟁력을 확보
◎ 스마트의료 지역 신산업 창출
- 빅데이터 기반의 스마트 의료 플랫폼을 구축하고, 동남권 미래 먹거리가 될 스마트의료 신산업 발굴
- 스마트의료 분야 유수 국내기업과 산학협력체계 구축 및 인공지능 융합 의료 유니콘 기업 창출
◎ 인공지능 연구인재 양성
- 매년 인공지능 융합인재 40명 이상 양성 (석박사과정)
- 박사급 고급 연구인력 배출 및 산업체 공동연구를 통한 산업체 연구수준 향상

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 수행실적 요약 ... 7
• 목차 ... 14
• Ⅰ. 연구개발과제의 개요 ... 15
• 1. 연구개발과제의 운영 목표 ... 15
• 2. 연구개발과제의 운영 세부 내용 ... 16
• 3. 연구개발과제의 운영 결과 ... 21
• Ⅱ. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 36
• 1. 교육과정 운영 ... 36
• 2. 연구개발 수행 ... 40
• 3. 전주기적 인재양성 전략 ... 90
• 4. 산학연계 인재양성 전략 ... 94
• Ⅲ. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 98
• 1. 정성적 연구개발성과 ... 98
• 2. 정량적 연구개발성과 ... 100
• 3. 계획하지 않은 성과 및 관련 분야 기여사항 ... 110
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 111
• 5. 연구개발비 사용실적 ... 115
• Ⅳ. 향후 계획 및 기대효과 ... 117
• 1. 연구계획 ... 117
• 2. 인력양성계획 ... 119
• 3. 연구개발 일정 및 기대성과 ... 120
• 4. 연구개발 성과의 활용방안 및 기대효과 ... 121
• 끝페이지 ... 123