초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
o 메가 트렌드와 머천다이징 지식을 활용하는 인공지능 패션 디자이너 솔루션의 개발과 서비스 출시
- 트렌드 분석 → 기획 → 디자인의 순서로 이루어지는 패션 상품 기획/디자인 프로세스 전주기를 빅데이터와 AI로 지능화 및 최적화
- 디자인 사이클을 획기적으로 단축함으로써 궁극적으로 디자인의 시장경쟁력 제고

◎ 전체 내용
o 솔루션의 구성
1) 패션 트렌드 분석 시스템: 시장 선도 브랜드, 런웨이, 주요 시장 리포트, SNS 데이터를 정제 통합하여

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
o 메가 트렌드와 머천다이징 지식을 활용하는 인공지능 패션 디자이너 솔루션의 개발과 서비스 출시
- 트렌드 분석 → 기획 → 디자인의 순서로 이루어지는 패션 상품 기획/디자인 프로세스 전주기를 빅데이터와 AI로 지능화 및 최적화
- 디자인 사이클을 획기적으로 단축함으로써 궁극적으로 디자인의 시장경쟁력 제고

◎ 전체 내용
o 솔루션의 구성
1) 패션 트렌드 분석 시스템: 시장 선도 브랜드, 런웨이, 주요 시장 리포트, SNS 데이터를 정제 통합하여 최적의 글로벌 메가 트렌드 인사이트 도출 환경 제공
2) 머천다이징 지식 추론 시스템: 자사 상품DB, 고객 구매이력, 기획자의 knowhow 등의 지식에서 브랜드 콘셉트와 기획의도를 유추하여 활용
3) AI 패션 디자인 생성: 첨단 딥러닝 기술(GAN, VAE)을 이용해 트렌드 인사이트와 기획의도를 반영한 창의적 디자인 자동 생성
o End Product: 위 세 가지 시스템을 구성하는 SW 모듈 및 전체 시스템 플랫폼
- 패션 트렌드 지식 DB 및 분석 모듈(SW)
- 패션 머천다이징 로직 처리 모듈(SW)
- 패션 머천다이징 지식 DB(SW)
- 멀티모달 패션 빅데이터 처리 모듈(SW)
- 패션 디자인 생성 모듈(SW)
- 패션 AI 코어 엔진(SW)
- AI 패션 디자이너 서비스 시스템(SYS)
o 주요 기능 (또는 규격)
- 글로벌/로컬/개인으로 계층화된 패션 스타일 정보와 지식의 수집 및 분석 기능
- 멀티모달 패션 스타일 정보(이미지/텍스트/키워드 등)를 입력 받아, 입력에 해당하거나 그 에 어울리는 패션 디자인 생성 기능
- 디자이너-AI 간의 상호작용을 통하여 패션 디자인 보완 (refinement) 기능
o 핵심 기술
- 멀티모달 입력 패션 디자인 생성 기술 (세계 Top 1위)
- 머천다이징 지식 처리 기술 (세계 Top 5위)
- 패션 콘텐츠 (이미지, 텍스트 등)분석 기술 (세계 Top 1위)
- 패션 상품 기획/디자인 프로세스 방법론 (세계 Top 10위)

□ 연구개발성과
ㅇ AI 패션 디자이너 기술 개발
- StyleGAN2, pSp 등 기술을 적용하여, 패션 디자인을 생성하는 AI 모듈 설계 및 구현
- Design Generator, Image+Kyeword, Image+Image 등 AI 디자이너의 기본적 기능을 구현
- 공동연구기관인 서울대학교 컴퓨터공학부와 협업하여 모델 설계상의 논리적 정합성을 이론적으로 검증
- 공동연구기관인 서울대학교 의류학과 및 현장 디자이너와 협업하여 서비스 시나리오 설계 및 이에 대응하는 서비스 시스템을 설계하고 구현함

ㅇ 패션 지식 온톨로지 및 AI-aided 패션 디자인 프로세스 정의
- 단계적 트렌드 정보 원천 종류 및 중요성 정의
- 시스템의 핵심 정보를 정의하는 패션 온톨로지 구축 (7개 카테고리, 대표단어 1,500개, 동의어/유의어 포함 1.2만여 개 단어로 구성)
- 글로벌 트렌드와 머천다이징 지식을 반영하는 AI-aided 디자인 프로세스를 정의함

ㅇ AI 시제품 구현 및 시범사업을 통한 검증
- 개발한 기술 및 서비스 시나리오를 통합한, 실제 패션 AI 디자이너 서비스를 제공 가능한 시제품 시스템 구현
- 패션 업계 종사자 8인을 대상으로 시범 운영한 결과, 서비스 평가 점수가 사용 전 대비 1.37점 (5점 기준) 상승하는 등 호평을 받음. 특히 디자인 시간 단축 면에서 호평 (4.25점) 받았으며, 지속 사용하고자 하는 의향도 높은 것으로 드러남 (3.63점)

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
○ AI 솔루션 및 서비스
o 본 과제이 성과물은아래와 같은 최소 두 가지 형태의 솔루션/서비스로 활용할 계획임.
- AI 디자이너 및 상품기획 솔루션: 본 과제 연구개발 기능 모두를 포함하는 솔루션으로서 중견/대기업의 기획/디자인 프로세스 전주기에 걸친 지능화 및 자동화
- AI 디자이너 솔루션: 소상공인을 위한 핵심 기본기능으로 이루어진 저가의 접근성 높은 AI 디자인 경량 서비스
o 상기 서비스/솔루션을 통해 디자인과 상품기획에 소요되는 수요기업의 비용과 기간을 50% 이상 획기적으로 줄여줌으로써, 디자이너와 기획자는 보다 창의적인 일에 집중할 수 있도록 하여 국내 패션 산업의 근본적 경쟁력 향상에 기여
- 주관기관은 패션 시각지능 기술로 솔루션으로 이미 고객사를 확보하고 있음

○ 패션 상품기획 방법론 컨설팅
o 본 과제 연구개발의 주요 결과물인 ‘패션 상품 기획 프로세스’는 패션 산업현장의 실제적인 업무형태를 반영하여 도출하는 best practice로서, 그 자체로 현장에 귀중한 know-how로 확산할 가치가 있음
- 개별 기업 컨설팅 형태나 소그룹 교육 프로그램의 형태로 제공
- 컨설팅 및 교육 제공: 서울대 의류학과 (패션 리테일&서비스 연구실)

(출처 : 요약문 4p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 4
• 목차 ... 8
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
• (1) 연구개발 배경 및 필요성 ... 9
• (2) 연구개발 목표 ... 9
• (3) 국내·외 기술 현황 ... 10
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 12
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 37
• 1) 연구수행 결과 ... 37
• 2) 목표 달성 수준 ... 39
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 원인분석 ... 40
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 40
• (1) 기술적 측면 ... 40
• (2) 경제적, 산업적 측면 ... 40
• (3) 사회적 측면 ... 41
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 41
• 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 42
• 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 43
• 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 44
• 4) 기타 ... 44
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 44
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 46
• 끝페이지 ... 53