초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
인공지능 CCTV 추적 관제 시스템 '이글아이온'의 객체 인식 범위 확장 및 클라우드 서버 기반 플랫폼화

◼ 전체 내용
㈜이앤제너텍(주관기관) 핵심 제품, 인공지능 CCTV 추적 관제 시스템 ‘이글아이온’ 한양대학교 산학협력단(공동기관) 협력을 통한 아래 연구개발 목표 달성
1. 클라우드 서버 기반 플랫폼화
2. 인공지능(딥러닝) 기반 객체 인식 범위(얼굴/차량) 확장
3. 확장 객체(얼굴/차량) 추적 시스템 연동
4. 인공지능 기반 실시간

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
인공지능 CCTV 추적 관제 시스템 '이글아이온'의 객체 인식 범위 확장 및 클라우드 서버 기반 플랫폼화

◼ 전체 내용
㈜이앤제너텍(주관기관) 핵심 제품, 인공지능 CCTV 추적 관제 시스템 ‘이글아이온’ 한양대학교 산학협력단(공동기관) 협력을 통한 아래 연구개발 목표 달성
1. 클라우드 서버 기반 플랫폼화
2. 인공지능(딥러닝) 기반 객체 인식 범위(얼굴/차량) 확장
3. 확장 객체(얼굴/차량) 추적 시스템 연동
4. 인공지능 기반 실시간 객체 추적 시스템 고도화
기술 1) CCTV 영상 또는 연동 VMS 영상 내 객체(사람) 감지 및 선별
기술 2) 다수의 CCTV 내에서 타겟 객체(사람) 선별(클러스터링) 및 추적
기술 3) 인공지능(딥러닝) 기반 타겟 객체(사람) 이동경로 추적 및 지도상 경로 반영
기술 4) 인공지능(딥러닝) 기반 타겟 객체(사람) 시간대별 동선 표시
기술 5) 시간대별 개별 동선 데이터 지도상 매칭
기술 6) 대상 객체 경로 예측 성공률 83% 이상
상기 핵심 기능·차별성을 지닌 주관기관 보유 제품 ‘이글아이온’의 연구개발(저작권 등록, 직접생산확인증명, 핵심 기술 특허 출원 완료) (현재: TRL 8단계)
1. 클라우드 서버 기반 플랫폼화
- 클라우드 서버 기반 사용자별 영상 연동 시스템 개발
- 서비스 이용 편의성 증대를 위한 웹 페이지 구축 및 시스템 연동(B2G/B2B 각 기관별 별도 계정 및 접근 권한 부여)
2. 인공지능(딥러닝) 기반 객체 인식 범위(얼굴/차량) 확장
- 사람 얼굴 인식 기능 개발(나이/성별/주요 특징점)
- 차량 인식 기능 개발(차량 식별 번호)
- 인공지능(딥러닝) 기반 객체 분류(사람/차량/미확인) 시스템 개발
3. 확장 객체(얼굴/차량) 추적 시스템 연동
- 확장 객체에 대한 이동경로 추적, 지도상 경로 반영, 시간대별 동선 표시 기능 적용
- 각 인식 객체(사람/얼굴/차량) 연계 추적 시스템 개발

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
연구개발과제 수행 완료 시,
‘이글아이온’은 인터넷망 내에서, 권한 부여 시에 언제, 어디서든 접근 가능한 클라우드 서버 기반의 원격지 CCTV 관제 플랫폼 역할을 수행하여, 아래와 같은 성과 달성이 가능할 것으로 예상됨
1. 관제 연계 강화
- 클라우드 서비스 접근을 통한, 각 지자체 통합관제센터 간 CCTV 연계 관제 가능
- 자치 경찰 등 제삼자 권한 부여 및 정보 즉각 제공을 통한 수사 효율성 증대
2. 관제 정확성 및 효율 향상
- 인공지능(딥러닝) 기반 이동경로 추적, 시간대별 동선 표시 등 ‘이글아이온’의 고도화 기술 선별 관제 적용을 통한 모니터링 정확성 및 효율 향상, 이에 따른 인건비 절감
- 기존 ‘이글아이온’ 객체(사람) 추적 기술에 얼굴 및 차량 연계 추적 적용을 통한 관제 정확성 및 효율 향상
3. 범용성 증대
- 클라우드 서버 기반 플랫폼화, 객체 연계 추적 기술 강화 통한, 향후 민간 CCTV 연계 관제 적용 용이
4. 기술 선도
- 기존에 존재하지 않았던 CCTV 관제 모델로 해당 분야에 대한 전반적인 기술 선도 가능
- 선도 기술 기반 해외시장 진출, 세계시장 사전 점유 가능
- 향후, 국내·외 관련 추가 특허 출원, 기술 확대, 기술이전 적용 용이

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 가. 필요기술(개발기술) 및 적용 제품/서비스의 개요 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 9
• 가. 동영상 잡음 제거 기술(Denoisng) ... 9
• 나. 초해상도 기술 (Super Resolution) ... 10
• 다. 전체 네트워크 구조도 ... 11
• 라. 객체 얼굴 인식 ... 11
• 마. 차량 번호판 인식 ... 12
• 바. 차량 인식 평가 ... 13
• 사. 클라우드 시스템 化 ... 14
• 아. 객체 검출 ... 15
• 자. 사람 인식 ... 15
• 차. 시스템 내 추가 기능 통합 ... 15
• 카. 마케팅 전략 ... 16
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 16
• 가. 연구수행 결과 ... 16
• 5. 연구개발성과의 활용 및 사업화 계획 ... 20
• 끝페이지 ... 21