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연합인증

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[국가R&D연구보고서] AI를 활용한 열화 고장 데이터 분석 시스템 개발
Development of a gradual failure Data Analysis System Using AI 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 싸이콤
연구책임자 김준식
참여연구자 김기용
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2022-05
과제시작연도 2021
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 정보통신기획평가원
Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation
등록번호 TRKO202400004566
과제고유번호 1711138769
사업명 ICTR&D혁신바우처지원(R&D)
DB 구축일자 2024-07-22
키워드 초음파.전력설비.진단.열화고장.인공지능.Ultrasound.Power device.Diagnosis.Gradual failure.Artificial Intelligence.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
· 초음파진단을 통한 음향판정시 신뢰성증가
· 비숙련진단인력의 경험적 한계를 해결할 객관적인 데이터학습형 진단기기
· 데이터의 신뢰도향상을 위한 다양한 데이터취득과 가공,관리기술
· 광범위한 진단데이터의 특성과 분석을 위한 AI기술의 도입
· AI 구현을 위한 고유의 머신러닝 모델 개발
· 수집된 데이터의 열화로 인한 고장여부를 판별하는 학습형 AI
· 중소기업과 AI기술 보유기업과의 안정적인 수익모델 창출

◎ 전체 내용
o 진단이

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 5
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
  • 1-1. 필요기술 내용 ... 6
  • 1-2. 필요기술 적용 제품·서비스 ... 8
  • 1-3. 주관연구개발기관의 애로사항 및 R&D 바우처 지원 필요성 ... 9
  • 1-4. 필요기술의 기술개발 범위 및 목표 요구사항 ... 9
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 10
  • 1) 최종목표 ... 10
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 45
  • 1) 연구수행 결과 ... 45
  • 2) 목표 달성 수준 ... 54
  • 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 54
  • 5. 연구개발성과의 활용 및 사업화 계획 ... 55
  • 끝페이지 ... 56

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참고문헌 (25)

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