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NTIS 바로가기주관연구기관 | 싸이콤 |
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연구책임자 | 김준식 |
참여연구자 | 김기용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-05 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202400004566 |
과제고유번호 | 1711138769 |
사업명 | ICTR&D혁신바우처지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2024-07-22 |
키워드 | 초음파.전력설비.진단.열화고장.인공지능.Ultrasound.Power device.Diagnosis.Gradual failure.Artificial Intelligence. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
· 초음파진단을 통한 음향판정시 신뢰성증가
· 비숙련진단인력의 경험적 한계를 해결할 객관적인 데이터학습형 진단기기
· 데이터의 신뢰도향상을 위한 다양한 데이터취득과 가공,관리기술
· 광범위한 진단데이터의 특성과 분석을 위한 AI기술의 도입
· AI 구현을 위한 고유의 머신러닝 모델 개발
· 수집된 데이터의 열화로 인한 고장여부를 판별하는 학습형 AI
· 중소기업과 AI기술 보유기업과의 안정적인 수익모델 창출
◎ 전체 내용
o 진단이
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