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NTIS 바로가기주관연구기관 | 전북대학교 Chonbuk National University |
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연구책임자 | 이영수 |
참여연구자 | 김정우 , 김성환 , 문상호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-01 |
과제시작연도 | 2021 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 정보통신기획평가원 Institute of Information&Communications Technology Planning&Evaluation |
등록번호 | TRKO202400004591 |
과제고유번호 | 1711140681 |
사업명 | 글로벌핵심인재양성지원(R&D) |
DB 구축일자 | 2024-07-22 |
키워드 | 인공지능.블루수소.누출진단.배관망 유동해석.재해방지 및 저감.Artificial Intelligence.Blue-hydrogen.Leak detection.Pipeline flow analysis.Prevention and reduction of disasters. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
천연가스를 개질하여 수소를 생산하는 블루수소는 부산물인 이산화탄소를 처리하기 위한 CCS 기술의 적용이 필수적임. 본 기술은 천연가스 개질 시 생산되는 수소와 부산물인 이산탄소의 대용량/저비용 파이프라인 수송을 위해 인공지능을 적용한 누출감지 기술을 개발하여 공공안전/재난 사전예방기술을 확보하고자 함
1. 실제 파이프라인 운영자료를 적용한 국내 천연가스 배관망에의 블렌딩 수송 적용 가능성 검토
2. 기존 천연가스 배관망에의 블렌딩 수송에 대한 다이나믹 유동모델링
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