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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 우사이먼성일 |
참여연구자 | 배성호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202400004637 |
과제고유번호 | 1711152494 |
사업명 | 인공지능산업원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2024-07-22 |
키워드 | 객체 탐지.이상 행동 탐지.인공지능.실시간 시스템.이상 탐지.Object Detection.Abnormal Behavior Detection.Artificial Intelligence.Real-time system.Anomaly Detection. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
악천후 (눈, 비 등), 광원의 유무 및 인공적인 방법에 의한 품질 저하 영상에서의 이상 행동을 탐지하기 위해 딥러닝 모델을 개발하고 이를 학습하기 위한 데이터셋 구축.
저품질 영상의 품질을 향상시키는 심층 생성 모델 개발.
엣지 디바이스(NVIDIA Jetson Xavier NX, Neural Compute Stick 2등)에서 구동 가능한 이상 행동 탐지 딥러닝 모델 개발 및 실시간 이상 탐지 기기 시제품 개발.
영상 품질 향상을 위한 심층 생성 모델 기술 개발
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