초록 ▼

※ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
□ SaaS 기반 하이브리드 보험 세일즈 플랫폼 구축
- 보험소비자에 적합한 다양한 보험상품정보를 추천하거나 보험설계사들에게 보험상품 가입에 필요한 서비스를 제공
- 대형보험사에서 활용하고 있는 각종 인공지능 기술들 (음성인식 기반 완전판매모니터링, 챗봇 기반 고객 응대, 영업 코칭등)을 구축역량이 없는 중소형 보험사, GA 및 개인 설계사들도 이용할 수 있도록 SaasS 형태로 제공함

□ 연구개발과제 핵심 연구 내용
- 보험소비자의 정보입력에 따라 마

※ 연구개발 목표 및 내용
◎ 최종 목표
□ SaaS 기반 하이브리드 보험 세일즈 플랫폼 구축
- 보험소비자에 적합한 다양한 보험상품정보를 추천하거나 보험설계사들에게 보험상품 가입에 필요한 서비스를 제공
- 대형보험사에서 활용하고 있는 각종 인공지능 기술들 (음성인식 기반 완전판매모니터링, 챗봇 기반 고객 응대, 영업 코칭등)을 구축역량이 없는 중소형 보험사, GA 및 개인 설계사들도 이용할 수 있도록 SaasS 형태로 제공함

□ 연구개발과제 핵심 연구 내용
- 보험소비자의 정보입력에 따라 마이데이터 사업자와 금융실명인증을 통해 정보입력에 따라 다양한 보험 정보 수집
- 룰기반 / 머신러닝 기반의 추천 알고리즘 구축
- 불완전 판매 방지를 위해 인공지능 음성인식을 통해 음성을 텍스트로 변환하고, 자연어 처리를 통해 체크 사항 확인 기술 개발
- 챗봇 및 영업코칭을 통한 보험설계사의 영업 역량 향상을 위한 인공지능 개발
- SaaS기반 소프트웨어 플랫폼 기술 개발 (UI/UX, 추천, STT, 실명인증, 청약 기능 연동 등 핵심 엔진 통합)

◎ 전체 내용
1년 차 (2022년)
○ 보험 약관 및 서비스 항목에 대한 분석 - 보험 상품 메타정보 수집, 약관 내용 분석 및 항목 표준화, 상품별 약관 정보 자질화, 상품군 군집화 분석등
○ 고객 데이터 가공 및 구축 - 고객 정보 수집 및 데이터 정형화 및 표준화, 고객 정보 실시간 프로파일링 및 임베딩, 고객 정보 군집화 분석
○ 보험 분야 특화 음성인식 알고리즘 고도화
○ 추천 알고리즘 개발 - 룰기반, 기계학습(신경망) 기반 Collaboration Filltering 알고리즘 적용 추천시스템 모델링, SOTA 모델링 방법론 적용 및 초도(Base) 모델 구축
○ 보험 서비스 세일즈 및 청약 정보 수집 기능 개발 - 음성인식(STT) 엔진 연동, 대화 분석(Textual Analysis)을 통한 상황인지
○ 실명 인식 모듈 연동

2년 차 (2023년)
○ 추천 알고리즘/모델 튜닝 및 성능 검증 - 고객 데이터 추가 구축, 보험상품/영업고객 추천 및 매칭 서비스 개발
○ 불완전판매 검사 및 방지 기능 구현 - 보험 청약 전 상품 별 불완전판매 체크리스트에 따른 불완전판매 검사
○ 보험 서비스 청약 프로세스 자동화 - 보험사 연동
○ Web Based SaaS기반 플랫폼 기술 고도화 및 실증 - 클라우드 SaaS 서비스 플랫폼 실증 및 고도화, SaaS Service, Web based API, NLP, NLU, STT, 챗봇, TA등 기능 탑재, SaaS 보안 인증
○ 모바일 영업 코칭 서비스 개발

◎ 해당연도
● 목표
SaaS 개발을 위한 요소기술 개발 및 데이터 구축
1) 보험 추천 알고리즘 개발
2) 음성인식 기술 개발
3) 자연어처리 기술 개발

● 내용
가. 요소 기술 개발
1) 자연어 텍스트 분석 기술
□ 보험 도메인 어휘사전 및 개체명 구축
- 총 33,279개의 질문과 129,875개의 답변을 말뭉치로 구축
- 범용 어휘사전 단어 수 167,564개, 보험 사업 전용 도메인 개체명 2,559개 구축
□ 보험 도메인 컨텍스트 156개 구축 및 인식

2) 음성 인식 기술
□ 보험분야 데이터 수집
□ 보험분야 전용 음성인식 모델 개발
- ‘보험’키워드가 포함된 오디오 1845개 기준 CER 4.41%달성(정확도 95.59%)

3) 문서 분석 및 기계독해 기술
□ 문서 분석 알고리즘
- PDF 문서의 레이아웃을 분석해 다단, 제목, 목차, 페이지, 각주, 표/그림 등의 문서 구성 요소들을 추론하고, 순수 본문 내용을 구분하는 알고리즘을 개발함
□ 기계독해 기술
- 보험 관련 문서를 입력 텍스트 값으로 사용하기 위하여 pdf 및 doc 문서에 대한 파싱 모듈을 개발함

나. 데이터 구축

1) 상품 정보 수집 및 분석

□ 보험 상품 크롤링 및 각종 정보 수집 1일 2,069건 수집
□ 상품 정보 분석 및 항목 표준화
□ 상품별 약관 정보 자질화
□ 상품군 군집화 분석

2) 고객 데이터 구축 및 분석

□ 고객 정보 구축
- 총 13,670명의 고객과 약 300만 개의 보장 정보를 구축해 연구에 활용
□ 고객 정보 프로파일링 및 임베딩
□ 고객 정보 군집화 분석

다. 응용 기술 개발

1) 보험 상품 추천
□ 자연어 기반 추천 알고리즘
- 사용자 질의 500개, 상품 정보 100개를 기준으로 96.27% 정확도 달성
□ 룰 기반 추천 알고리즘
□ 기계학습(신경망) 기반 추천

2) 대화 상황 인지 및 불완전판매 방지
□ 대화 상황 인지 기능 개
□ 불완전판매 방지 기능 개발
- 보험 영업 자연어 스크립트 500개, 컨텍스트 30개를 기준으로 97.39% 컨텍스트 판단 정확도 달성

라. 서비스를 위한 비대면 비즈니스 모델 발굴 2건

마. GA 소속 보험설계사와 리빙랩 3회 수행

※ 연구개발성과
(기술적 성과)
- 특허 2건 출원 (직업 및 위험등급 분류 시스템)
- 보험 세일즈 플랫폼 내 인수 가능 여부 판단을 위한 앙상블 방법론을 이용한 한국표준산업/직업 및 위험등급 분류 시스템 발명 및 출원
- 생성형 AI 기술을 활용한 보험 문서 기반의 검색 및 추천 방법 및 시스템

(비지니스 성과)
- 비대면 비즈니스 모델 발굴 2건
- 리빙 랩 운영 3건

(연구개발성과 성능지표 달성)
- 보험상품 분석 및 추천 알고리즘 기술 96.27% 달성 (2023년 최종 90% 목표)
- SaaS기반 소프트웨어 플랫폼 기술 보안 인증 CSAP 본점검 진행 중 (2023년 KISA 인증업무 과다로 일정 연기되어 2024년 6월 최종 인증 예정)
- 보험분야 불완전 판매 방지를 위한 STT엔진 정확도 97.39% 달성 (최종 95% 목표)
- 서비스 UI/UX에 대한 전문가/사용성 평가 결과 5.27 달성 (최종 4.8 목표)
- 불완전 판매 체크리스트 검사를 위한 대화 분석 및 요소 추출 기술 95.59% 달성 (2023년 최종 90% 목표)

※ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
- 비대면채널로 진화하는 보험세일즈의 하이브리드 방식 지원을 통해 보험설계사의 디지털 역량을 강화하여, 불완전 판매의 예방 및 감소를 통해 보험소비자의 신뢰도 및 만족도를 향상시킴
- 클라우드 기반 완전 판매 모니터링 및 영업 코칭 시스템을 구축하여, 상대적으로 규모가 작은 보험사들 및 GA들이 활용할 수 있도록 시스템 구축하고 서비스 예정
- 인공지능 추천 기반 기술 개발로 상품 추천, 비교분석 등 보험의 디지털화를 선도
- 지속적 기술 축적과 개발로 관련 기술산업의 발전 기대

(출처 : 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 최종보고서 ... 2
• 요 약 문 ... 3
• 목차 ... 8
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 9
• 가. 연구개발과제의 개요 ... 9
• 나. 사회문제 해결방안 ... 11
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 13
• 가. 요소 기술 개발 ... 13
• 나. 데이터 구축 및 분석 ... 15
• 다. 응용 기술 및 서비스 개발 ... 18
• 라. SaaS 관련 ... 29
• 마. 연구개발성과 성능지표 ... 31
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 34
• 1) 연구수행 결과 ... 34
• 2) 목표 달성 수준 ... 41
• 4. 목표 미달 또는 미흡한 사항에 대한 원인분석 ... 42
• 1) 목표 미달 또는 미흡한 연구결과에 대한 원인(사유) 자체분석 내용 ... 42
• 2) 미달 또는 미흡한 결과물에 대한 보완 활동 ... 42
• 3) 연구개발 과정의 성실성 ... 42
• 5. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 43
• 6. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 44
• 1) 향후 5년간 성과활용·확산 활용방안 및 계획(활동계획) ... 45
• 2) 주요 성과활용 (기대)성과목표 ... 46
• 3) 성과활용·관리 추진체계 ... 46
• 4) 기타 ... 46
• 7. 연구개발성과에 대한 후속연구 및 추가 개발 계획 ... 47
• 8. 연구개발비 사용실적 ... 48
• 1. 연구개발비 사용명세서 ... 48
• 2. 발생이자 사용명세서 ... 48
• 3. 반납액 명세서 ... 48
• 끝페이지 ... 49