초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
◇ 온라인 비대면 맞춤쇼핑 서비스 구축을 위하여 스마트폰만으로 다양한 의류의 실측 사이즈를 측정하고 실시간으로 DB화 가능한 AI 코어기술을 개발
◇ 최종 개발기술
• 다양한 촬영 환경, 기기에 따른 이미지 왜곡에 대응 가능한 이미지 보정 기술
• 치수 측정을 위한 의류의 AI기반 랜드마크(landmark) 패턴 탐지 기술
• 스케일링(scaling)을 통한 치수 측정 기술
• 치수 측정을 위한 E2E(end-to-end) 통합 프레임워크 구축
◇

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
◇ 온라인 비대면 맞춤쇼핑 서비스 구축을 위하여 스마트폰만으로 다양한 의류의 실측 사이즈를 측정하고 실시간으로 DB화 가능한 AI 코어기술을 개발
◇ 최종 개발기술
• 다양한 촬영 환경, 기기에 따른 이미지 왜곡에 대응 가능한 이미지 보정 기술
• 치수 측정을 위한 의류의 AI기반 랜드마크(landmark) 패턴 탐지 기술
• 스케일링(scaling)을 통한 치수 측정 기술
• 치수 측정을 위한 E2E(end-to-end) 통합 프레임워크 구축
◇ End Product
• 이미지 보정 알고리즘(SW)
• 랜드마크 패턴 탐지 알고리즘(SW)
• 치수 측정 알고리즘(SW)
• 랜드마크 탐지 및 치수 측정을 위한 계산 서버(SW)
• 의류 촬영 및 사용자 인터랙션을 위한 E2E 통합 어플리케이션(SW)

◼ 전체 내용
본 과제에서는 모바일 어플리케이션으로 촬영된 의류의 AI기반 정밀치수 측정 기술을 목표로 한다. 다양한 촬영 환경에서 다기종의 스마트 디바이스로 촬영된 이미지 왜곡에 대응하기 위해 이미지 보정 기술을 개발한다. 보정된 이미지로부터의 자동화된 치수 측정을 위해 AI기반 랜드마크(landmark) 패턴 탐지를 진행한다. 랜드마크 패턴 간의 정밀한 치수 측정을 위해 실제 사이즈로의 스케일링(scaling) 기술을 적용한다. 개발된 모든 기술은 통합 프레임워크를 통해 사용자에게 end-to-end로 제공된다.
◇ 주요 기능
• 다양한 촬영 환경, 기기에 따른 이미지 왜곡에 대응 가능한 이미지 보정 기술
: 촬영 각도, 높이 등 다양한 촬영 환경 보정 지원
• 치수 측정을 위한 의류의 AI기반 랜드마크 패턴 탐지
: 어깨 너비, 기장 등 의류에 따른 치수 측정 패턴의 규격화
• 스케일링(scaling)을 통한 치수 측정 기술
: 정밀한 치수 측정을 위한 스케일링 크기 계산
• 의류 촬영 및 치수 측정을 위한 E2E 통합 프레임워크 구축
: 모바일 기기를 이용한 촬영 지원
: 서버 통신을 통한 랜드마크 탐지 및 치수 측정
: 측정 결과 디스플레이 등의 사용자 인터랙션 지원

□ 연구개발성과
◇ 총 20가지의 임의로 조합된 촬영 높이와 촬영 각도에 대한 원본 대상으로의 보정 성공률을 95% 달성하였으며 4종의 모바일 디바이스에서 지원할 수 있도록 개발
◇ 치수 측정을 위해 복종마다 요구되는 서로 다른 랜드마크 패턴을 규격화하고 이를 촬영된 사진으로부터 패턴을 탐지해내어 랜드마크 추출 가능. 현재 총 11개의 복종에 대한 랜드마크 패턴을 확보하였으며 이를 통하여 촬영된 의류로부터 랜드마크 추출 가능
◇ 추출해낸 랜드마크 패턴과 모바일 디바이스의 레퍼런스 오브젝트 촬영 정보를 기반으로 촬영된 의류의 치수 결과값을 계산해내며 실제 의류치수와 스케일링된 의류치수의 오차 평균이 2% 이내로 유지됨
◇ 서버와 사용자의 모바일 기기간의 통신 기능을 지원하고 측정 결과 디스플레이 등 다양한 사용자 인터랙션 기능 또한 지원하는 방향으로 개발. 사용자로부터 촬영된 이미지가 전송된 이후로 랜드마크 패턴 탐지 및 치수 측정 후 결과 값 도출하는데까지의 걸리는 서버 응답 속도를 1분 이하로 달성

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
◇ 온라인 의류쇼핑몰의 문제를 해결할 수 있는 솔루션 제공.
• 국내 약 5만개의 온라인 의류 쇼핑몰들은 의류사이즈 측정과 상세스펙 및 디자인 입력에 많은 시간과 비용을 소요하고 있음
• 온라인 쇼핑몰에 자동측정 기술을 적용한 솔루션을 제공함으로써, 의류 사이즈 측정 및 상세스펙과 디자인 입력의 시간을 1/10 이상 줄여주며, 그에 따른 인건비등의 비용을 줄여 이익을 극대화 할 수 있음
• 실시간으로 의류의 사이즈를 측정하여 쇼핑몰과 연동할수 있기 때문에 향후 비대면 맞춤 서비스를 위한 필수 DB가 됨
◇ 기술융합을 통한 비대면 맞춤 서비스 제공
• 국내 온라인 의류 시장(13조 5천억원)의 경우 사이즈로 인한 평균 반품/교환율은 19%에 달하며, 반품으로 인한 비용은 연간 3천억원 이상 발생되고 있음.
• 이에 따라 기업은 반품/교환을 위해 많은 비용을 지불해야하는 등 리스크를 부담하게되고, 소비자들은 비용 지불은 물론 시간과 노력을 허비하여 신뢰감을 잃게되는 악순환이 반복되고 있음.
• 따라서, 신체사이즈 측정 기술과 의류사이즈 측정기술을 융합하여 실측을 기반으로 한 의류사이즈 추천서비스를 제공하기위해 본 과제에서는 의류사이즈 측정기술의 개발이 필요함.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 5
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 6
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
• (가) 모바일 기기의 촬영 위치에 따른 보정 ... 6
• (나) 의류의 외각선 탐지 ... 7
• (다) 의복 종류 구분 ... 7
• (라) 특징점 추출 ... 8
• (마) 사이즈 실측 ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 9
• 1) 연구수행 결과 ... 9
• 2) 목표 달성 수준 ... 19
• 4. 목표 미달 시 원인분석 ... 19
• 5. 연구개발성과의 활용 및 사업화 계획 ... 20
• 끝페이지 ... 21