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[국가R&D연구보고서] 딥 러닝 기술을 이용한 라이트 필드 현미경의 화질 개선연구
Study on improvement of image quality of light field microscope using deep learning technology 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 충북대학교
Chungbuk National University
연구책임자 권기철
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-06
과제시작연도 2023
주관부처 교육부
Ministry of Education
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400004886
과제고유번호 1345364529
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2024-09-02
키워드 라이트 필드.라이트 필드 현미경.3차원 현미경.딥러닝.심도범위.Light field.Light field microscope.Three-dimensional microscope.Deep learning.Depth of field.

초록

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구에서는 라이트 필드의 현미경 영상의 품질을 개선하는 방법으로 딥 러닝 기술을 이용한 라이트 필드 현미경 영상 품질의 최적화 방법을 제안하고, 이를 이용한 새로운 방식의 라이트 필드 현미경 시스템을 설계/구현을 목표로 한다.

◼ 전체 내용
본 연구에서는 현재 라이트 필드 현미경은 시료에 대한 시차 정보를 획득할 수 있는 장점을 가지고 있어 현재 실현 가능한 3차원 영상기술이다. 하지만 저해상도, 한정된 심도 범위 등에 대한 문제들로 인하여 상용화 되지 못하고

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • (1) 연구개발의 필요성 ... 4
  • (2) 연구의 최종 목표 및 범위 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • (1) 1차 년도: 라이트 필드 현미경 시스템 설계를 위한 기초연구 ... 5
  • (2) 2차연도: 라이트 필드 현미경 관련 광학특성 실험을 위한 H/W 및 S/W 구축 ... 5
  • (3) 3차연도: 광학 특성 실험 및 새로운 방식의 라이트 필드 현미경 영상 재생 알고리즘 개발 ... 5
  • (4) 4차연도: Deep learning 기술을 사용한 라이트 필드 현미경 재생 영상의 품질향상 연구 ... 6
  • (5) 5차연도: 라이트 필드 현미경 시스템의 실용화 연구 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
  • 1) 연구수행 결과 ... 6
  • 2) 목표 달성 수준 ... 34
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 34
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 35
  • 6. 참고문헌 ... 36
  • 끝페이지 ... 36

표/그림 (30)

참고문헌 (25)

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