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NTIS 바로가기주관연구기관 | 충북대학교 Chungbuk National University |
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연구책임자 | 권기철 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400004886 |
과제고유번호 | 1345364529 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2024-09-02 |
키워드 | 라이트 필드.라이트 필드 현미경.3차원 현미경.딥러닝.심도범위.Light field.Light field microscope.Three-dimensional microscope.Deep learning.Depth of field. |
□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
본 연구에서는 라이트 필드의 현미경 영상의 품질을 개선하는 방법으로 딥 러닝 기술을 이용한 라이트 필드 현미경 영상 품질의 최적화 방법을 제안하고, 이를 이용한 새로운 방식의 라이트 필드 현미경 시스템을 설계/구현을 목표로 한다.
◼ 전체 내용
본 연구에서는 현재 라이트 필드 현미경은 시료에 대한 시차 정보를 획득할 수 있는 장점을 가지고 있어 현재 실현 가능한 3차원 영상기술이다. 하지만 저해상도, 한정된 심도 범위 등에 대한 문제들로 인하여 상용화 되지 못하고
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