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[국가R&D연구보고서] 심층신경망을 이용한 스마트 양식장용 어류 성장 및 급이 최적화 시스템
Fish growth and feed optimization system for smart fish farms using deep neural networks 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 부경대학교
Pukyong National University
연구책임자 주문갑
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-05
과제시작연도 2023
주관부처 교육부
Ministry of Education
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400004942
과제고유번호 1345362530
사업명 이공학학술연구기반구축
DB 구축일자 2024-09-02
키워드 어류양식장.심층신경망.fish farm.deep neural network.

초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
◼ 최종 목표
심층신경망을 이용한 순환 여과식 양식장용 어류 성장 및 급이 최적화 시스템 개발

◼ 전체 내용
⦁ 1차년도: 어류 성장 인식용 카메라 이용 방안 연구 및 화상 데이터베이스 구축 및 양식장과 연계하여 1개 어종에 대하여 어류의 크기, 무게 측정 및 데이터 공동 활용
⦁ 2차년도: 카메라 영상과 심층신경망을 이용한 어류의 성장 인식 시스템 구축 및 어류 먹이 공급 최적화를 위한 설치 및 데이터베이스 구축
⦁ 3차년도: 어류 먹이 공급 효율 최적화 시스템을

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 요 약 문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 최종 목표 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 6
  • 1) 연구수행 결과 ... 6
  • 2) 목표 달성 수준 ... 13
  • 3) 목표 미달 시 원인 분석 ... 13
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 14
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 14
  • 6. 참고문헌 ... 14
  • 끝페이지 ... 15

참고문헌 (25)

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