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NTIS 바로가기주관연구기관 | 부경대학교 Pukyong National University |
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연구책임자 | 권기룡 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400004953 |
과제고유번호 | 1345362493 |
사업명 | 이공학학술연구기반구축 |
DB 구축일자 | 2024-09-02 |
키워드 | 딥페이크 영상탐지.딥페이크 영상인증.딥페이크 포렌식.블록체인.해싱.Deepfake Image Detection.Deepfake Image Authentication.Deepfake Forensic.Blockchain.Hashing. |
□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
안전한 딥러닝 활용과 딥페이크 악용 방지를 위하여 멀티 포렌식 기반의 딥 페이크 영상 탐지 기술 개발을 한다.
○ 전체 내용
1) 기존 딥페이크 툴 기반의 대규모 영상 얼굴 합성 데이터 셋을 구축하고, D-SiamNet을 이용한 FF-CNN 기반의 딥페이크 얼굴, Natual 영상 분류기를 설계하여 FF-CNN 기반 딥페이크 영상 탐지 기술을 개발하였다.
2) Real-image 인증을 위한 딥러닝 기반 영상 파이프 라인(DIP) 및 포렌식 분석 모델을 최적
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