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[국가R&D연구보고서] 인간 중심의 스마트 그린 시티를 위한 새로운 자가학습 기반 통합 관리 플랫폼 개발(NEW LEARN CITY 4.0)
NEW self-LEARNing based integrated management platform for Human-centered smart green CITY 4.0 (NEW LEARN CITY 4.0) 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 홍태훈
보고서유형단계보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2024-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
연구관리전문기관 한국연구재단
National Research Foundation of Korea
등록번호 TRKO202400005819
과제고유번호 1711185041
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2024-09-02
키워드 스마트 그린시티.실내 환경질.제로에너지 빌딩.자가학습.사물 인터넷.Smart green city.Indoor air quality.Zero energy building.self-supervised learning.Internet of Things.

초록

□ 연구개요
스마트 그린시티의 궁극적인 구현을 위해, ‘거주자의 건강’, ‘실내 환경질’, ‘건물 에너지’를 통합적으로 고려하며, 양방향적 관점(실 수준 ↔ 건물 수준 ↔ 도시 수준)에서의 접근이 함께 이루어져야 할 필요성이 대두되고 있다. 특히, 전생애주기 측면에서 최적의 건물 성능을 지속적으로 유지하기 위해서는 변화하는 조건에 스스로 적응할 수 있는 새로운 자가학습형 프로세스 구축이 필요하다. 따라서 본 과제는 신경전달 과정에서 착안한 아이디어에 기반하여 거주자의 건강, 실내 환경질, 건물 에너지를 최적으로 관리하기 위한

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1-1. 연구개발의 학술적, 기술적, 사회적 중요성 ... 4
  • 1-2. 연구 핵심 아이디어 및 가설 ... 4
  • 1-3. 연구개발의 최종목표 ... 5
  • 1-5. 1단계 연구범위 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
  • 2-1. 거주자의 만족도와 경제성을 고려한 박막 태양전지의 최적 가시광선 투과율 분석 ... 8
  • 2-2. 재실자 중심의 실내환경질 관리, 생리적 반응 측정 방법 ... 17
  • 2-3. 실내환경 변화에 따른 재실자 감정반응 탐색 및 개인적 요소의 중요성 평가 ... 23
  • 2-4. 열화상 이미지를 활용한 재실자 열쾌적도 예측 ... 38
  • 2-5. 강화학습 기반 에너지 저장 시스템(BESS) 스케줄링 및 설치 계획을 위한 이중 레벨(bi-level) 최적화 모델 개발 ... 45
  • 2-6. 실내환경을 제어하기 위한 인간-건물 상호작용 기술에 대한 토픽 모델링 ... 52
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 61
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 61
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 62
  • 3) 목표 달성 수준 ... 62
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 63
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 63
  • 4-1. 대표 논문 및 연구결과의 중요성 ... 63
  • 4-2. 연구개발성과의 기대효과 ... 64
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 64
  • 6. 자체점검표 ... 65
  • 7. 참고문헌 ... 66
  • 끝페이지 ... 90

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참고문헌 (25)

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