초록 ▼

□ 연구개요
차세대 초연결 통신 네트워크 환경에서는 생활 속 모든 디바이스들이 네트워크에 연결되어 정보를 생성하고 상호 공유하면서 새로운 서비스들을 제공함. 그러나 필요한 디바이스의 수와 데이터의 양이 증가함에 따라, 제한된 네트워크 자원을 활용한 정보의 수집이 어려움. 이질적인 센서들이 공존하는 대규모 IoT 네트워크의 특성을 반영한 정보수집 문제를 재정의하고, 이를 기반으로 최적의 정보 전송 기술을 개발함.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 네트워크 특성에 따른 효율적인 센서 정보 전송 기술, 능동

□ 연구개요
차세대 초연결 통신 네트워크 환경에서는 생활 속 모든 디바이스들이 네트워크에 연결되어 정보를 생성하고 상호 공유하면서 새로운 서비스들을 제공함. 그러나 필요한 디바이스의 수와 데이터의 양이 증가함에 따라, 제한된 네트워크 자원을 활용한 정보의 수집이 어려움. 이질적인 센서들이 공존하는 대규모 IoT 네트워크의 특성을 반영한 정보수집 문제를 재정의하고, 이를 기반으로 최적의 정보 전송 기술을 개발함.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 과제에서는 네트워크 특성에 따른 효율적인 센서 정보 전송 기술, 능동적 정보수집장치에서의 (receiver-oriented) 효율적 센서 정보수집 기술, 정보 전송 효율성을 고려한 센서 정보 수집 최적화에 대한 연구를 진행하였으며, 각 세부목표를 100% 달성하였음.
구체적으로 네트워크 특성에 따른 효율적인 센서 정보 전송 기술에서는 대규모 센서 정보 전송에 있어서 네트워크 scalability 및 효율성 확보와 정보 전송에 있어서 네트워크 특성을 반영한 최적 알고리즘의 성능개선을 달성하였음.
능동적 정보수집장치에서의 (receiver-oriented) 효율적 센서 정보수집 기술에서는 능동적 정보수집장치에서 대규모 센서 환경을 반영한 전송 기술의 효용성 개선과 제한 된 시스템 정보를 이용하여 정확한 센서 정보를 예측하는 실시간 학습 기술의 예측정확도 향상, 그리고 네트워크 상황에 따른 능동적/수동적 정보수집 방법의 적합성 판단 기준의 설립하였음.
정보 전송 효율성을 고려한 센서 정보 수집 최적화에서는 시간에 따라 최적화된 비용 함수를 고려한 정보 수집 기술의 성능개선, 한정된 시스템 정보만을 활용하여 최적의 솔루션을 찾아내는 파라미터 학습 알고리즘의 탐색속도 향상, 그리고 새롭게 개발된 실시간 파라미터 학습 알고리즘으로 인한 비용 절감을 달성 하였음.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
지금까지 연구되어온 정보 수집 기술은 하나의 디바이스만을 고려하거나 다수의 정보를 전송하는 데에 한정된 상황만을 고려함. 또한, 정보 불확실성이나 정보 전송 비용에 특정 형태의 함수만을 사용하여 다양한 네트워크 모델을 고려하지 않았음. 본 연구에서 개발한 정보 전송 기술이 대규모 IoT 네트워크의 성공적 구현을 앞당기는 촉매제 역할을 할 것으로 기대함.
최근 5G와 IoT 기기의 확산에 따라, 새로운 저지연/실감 서비스의 제공을 위해 네트워크와 컴퓨팅의 융합 기술이 많이 연구되고 있음. 본 과제에서 새롭게 제안한 정보 전송 기술은 네트워킹/컴퓨팅 융합이 요구되는 다양한 산업 분야에서의 높은 활용이 기대됨.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 15
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 15
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
• 3) 목표 달성 수준 ... 15
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 16
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 16
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
• 6. 자체점검표 ... 18
• 끝페이지 ... 32