최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 선문대학교 SunMoon University |
---|---|
연구책임자 | 김현수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006343 |
과제고유번호 | 1711158686 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-04 |
키워드 | 퓨전 인공지능.지진응답 저감.머신러닝.최적 구조설계.스마트 구조제어.Fusion Artificial Intelligence.Seismic Response Reduction.Machine Learning.Optimal Structural Design.Smart Structural Control. |
□ 연구개요
본 연구는 딥러닝, 강화학습 등을 함께 적용하는 퓨전 인공지능(Fusion AI) 기술을 이용하여 구조물의 비선형 지진응답을 정확히 예측하고 이를 효과적으로 저감시킬 수 있는 차세대 지진응답 저감기술의 개발을 최종 연구목표로 한다. 이를 위해 딥러닝(Deep Learning)을 활용하여 스마트 감쇠기가 설치된 구조물의 비선형 지진응답을 예측할 수 있는 심층 신경망모델을 개발하고, 강화학습(Reinforcement Learning)을 통하여 감쇠장치와 구조물을 동시에 최적설계할 수 있는 기술을 개발한다. 다양한 지진
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.