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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | 이상욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2024-03 |
과제시작연도 | 2023 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202400006584 |
과제고유번호 | 1711189603 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2024-09-04 |
키워드 | 제일원리계산.범밀도함수이론.전기화학촉매반응.데이터베이스.표면화학.First Principle Calculation.Density Functional Theory.Electrochemical Catalytic Reaction.Database.Surface Chemistry. |
□ 연구개요
- 데이터베이스 기반 하이스루풋 스크리닝 및 기계학습 원리를 이용한 촉매 소재 개발연구에 있어서 필수 요소인 데이터베이스의 체계적 구축을 위해 1) 정확하고 일관된 제일원리 계산 방법론과 2) 현실적인 촉매 표면모델 설계 방법을 정립하고, 3) 새로운 촉매 활성 기술자 (Descriptor) 개발을 목표로 한다.
- “계산 방법론 측면”에 전기화학촉매 반응을 설명하는 가장 보편적인 방법인 범밀도 함수이론과 전산수소전극 (Computational Hydrogen Electrode, CHE) 모델을 접목한 자유에
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